本部分研究采用Likert5分量表来评估。对于变量的测度通常有主观感知方法的Likert5分量表和Likert7分量表两种形式。尽管Likert7分量表能增加变量的变异度、提高变量间的区分度，但超过五级，填写人难有足够的辨别力，Likert5分量表最为可靠（吴明隆，2000）。而且Likert7分量表无疑增加了填表者判断方面的负担，对缺乏学术问卷填写热情的一般应答者而言，更增添了其对调查问卷的抵触情绪，而到最后可能胡乱填写。

1.创业效能感测量

根据创业效能感内涵及维度的界定，借鉴既有研究成果，本研究从风险管控、创业警觉和资源获取3个方面对创业效能感进行测量。目前关于创业效能感的实证研究并不多见，而且其中大多研究关注创业者个人层面的创业效感。对群体创业效能感的测量多以个人创业效能感为基础，加以群体效能感的相关测量。本研究中对创业效能感的测量主要参考了Chen等人（1998）开发的创业效能感5维度量表和De Noble等人（1999）开发的创业效能感6维度量表，并参考了Earley（1993）关于团队效能感的测量，何斌（2004）、龚志周（2005）等人对创业效能感的测量，共设计了17个题项，如表6.2所示。采用Likert 5分量表，其中1代表“非常不同意”、2代表“较不同意”、3代表“不确定”、4代表“较同意”、5代表“非常同意”。

表6.2　创业效能感测量题项

续表

2.创业意向测量(www.daowen.com)

对于创业意向的测量目前还未形成统一公认的测量工具，一些学者如Saige和Elizur（1999）、Korunka（2003）等主张采用绝对测量法（categoricalmeasures）来测量创业意向，而另一些学者如Lee和Wong（2004）则使用自我分类测量法（self-categorization measures）来对创业意向进行测量。这两种方法都是对创业意向的绝对测量。然而，个体创业意向并不是一个简单地用“是”或“否”就可以概括的问题，而是一个程度问题。个体创业意向的程度和强度因人而异，而同一个体的创业意向也因情境变化而在不同时期表现出差异。因此，评估创业意向应该使用连续测量法（continuous measures）而非绝对测量法（Thompson，2009）。有学者仅用一项条款，如“评估在未来5年内您将创办新企业的可能性”来测量被试的创业意向，这必然会带来单项目测量的信度和效度问题。因而大多数学者建议使用多项目测量创业意向以降低测量误差。多项目测量法是目前测量创业意向的主流方法（Chen等，1988；Mueller和Thomas，2001；Zhao和Seibert，2005；Thompson，2009）。因而，本研究采用连续测量法，即采用多项目来测量被试的创业意向。Chen和Greene以及Crick（1998）开发的5条款测量创业意向的量表，5条款即对创办新企业多感兴趣、对创办新企业的考虑程度、创办新企业的准备程度、尽最大努力去创办新企业的可能性和多久后将创办新企业，量表使用Likert5点量表进行评分。该量表被认为是有较好效标和常被引用的一个量表。本研究在此量表的基础上，参考Zhao和Seibert（2005）4项目量表、Thompson（2009）个体创业意向量表（IEIS）、范巍和王重鸣（2006）的量表，形成了本研究的创业意向量表，如表6.3所示。

表6.3　创业意向测量题项

3.创业活动测量

在已有创业研究中，新创企业成长是最为常用的创业绩效测量指标，本研究采用已有研究中应用非常广泛的销售额年增长率、投资回报年增长率、雇员增长率、市场份额年增长率这4个指标，采用五分的Likert量表来测量创业活动的情况，具体的测量条款如表6.4所示。

表6.4　创业绩效测量题项