跨组织项目网络组织学习机制仿真模型主要根据输入的项目情境参数，对跨组织项目网络中个体、组织和跨组织项目网络相互学习的过程和方式进行仿真模拟。整个模型的仿真流程设计见图4.5，包括项目情境生成（图4.5中左半部分）和学习过程仿真（图4.5中右半部分）两部分。项目系统是对跨组织项目网络中个体、组织、知识、任务和工作项之间关系的定义。在跨组织项目网络组织学习机制仿真模型中，主要的项目情境参数变量有org＿Num、个体数agt＿Num、任务数task＿Num、工作项数work＿Num和项目环境知识维度数m。根据这些基本参数，可以生成知识相关变量和任务相关变量，通过对其中输入变量的赋值，可以定义一个项目情境。需要赋值的变量有work＿knowledge、work＿agent、task＿work、organization＿agent、organization＿knowledge、agent＿knowledge、org＿strategy、IOPN＿strategy、agent＿peference。根据4.2节中的模型设定，其他变量可以通过输入变量计算得到。

图4.5　整个模型仿真流程图(www.daowen.com)

学习过程仿真是跨组织项目网络组织学习仿真模型最重要的部分，学习过程主要包括对个体学习角色的赋值、跨组织项目网络学习方式赋值及个体、组织和跨组织项目网络通过学习进行知识向量更新三个部分。在每一个学习周期开始前，个体学习角色根据任务绩效对学习角色进行赋值，跨组织项目网络学习方式则根据跨组织项目网络组织间学习策略随机赋值。各主体知识向量的更新遵循4.2.4小节模型关于学习过程的设定，主要包括组织内个体交互学习、个体向组织学习、组织间个体交互学习、个体向跨组织项目网络学习、组织向个体知识编码、组织向跨组织项目网络知识编码、跨组织项目网络向个体知识编码和跨组织项目网络向组织知识编码（图4.6）。附录B给出了两部分实现的核心代码。