组织学习过程可以分为个体相互学习、个体向组织学习、组织知识编码、组织间个体相互学习、个体向跨组织项目网络学习、组织向跨组织项目网络编码过程和跨组织项目网络知识编码过程。本模型假定在每个学习周期开始前，跨组织项目网络中的各组织和个体的知识水平会被评价，各组织和个体可以观察到各自的评价结果，以决定是否进行知识交互。如果组织和个体的知识已达到最佳水平，即其知识向量与所有任务和工作项完全适应，他们就不再主动进行知识交互对象，但可以作为其他组织和个体知识交互的对象。仿照学者（March，1991；D.Miller and J.Calantone，2006；Kim and Rhee，2009；Fang et al.，2008；Park et al.，2015）等对知识水平观察的设定研究，本模型假定每个组织和个体可以观察到交互对象的总体知识水平以及知识向量，但无法判断知识向量中每个维度的知识编码是否与项目环境一致。每个学习周期开始后，个体、组织和跨组织项目网络先决定学习方式，然后个体通过学习完成知识向量更新，组织和跨组织项目网络进行知识编码，完成知识更新。个体可以选择的学习方式有：组织内个体相互学习、个体向组织学习、组织间个体相互学习和个体向跨组织项目网络学习。跨组织项目任务驱动特征要求个体和组织学习的目标是适应自己的任务环境，因此本模型假定个体优先对自己任务绩效最低的工作项相关知识进行学习，学习方式取决于该工作项所在的合作任务是组织间还是组织内。如果该合作任务是组织内，则个体选择组织内交互方式，根据资源的可获取性，优先向任务交互网络内的个体学习，如果找不到合适个体，则向组织学习；如果组织知识水平过低，则向组织内其他有共同知识的个体学习。如果该合作任务是组织间的，则个体选择组织间交互方式，和组织内学习过程类似，根据资源的可获得性，优先向任务交互网络内的个体学习；如果找不到合适个体，则向跨组织项目网络学习；如果跨组织项目网络知识水平过低，则向组织内其他有共同知识的个体学习。组织学习方式选择和个体类似，根据组织知识水平和跨组织项目网络知识水平的关系，决定向组织内个体知识编码还是向跨组织项目网络学习。跨组织项目网络学习方式由跨组织项目网络的组织间学习策略决定。考虑到项目中个体和组织承担的任务知识要求存在差异性，本模型假定个体和组织在知识向量更新过程中遵循两个准则：①只对自己关注的知识维度进行更新；②个体在选择交互对象时优先选择和自己知识相关性较大的个体（个体知识相关性最大准则）。各学习过程中，个体、组织和跨组织项目网络的交互规则设定如下。

（1）组织内个体间交互学习

个体xi首先确定要交互的组织内任务交互网络intraComi。通过观察intraComi中个体的知识水平agent＿performance（x）（x∈intraComi），并识别出其中agent＿performance（x）高于自己知识水平agent＿performance（xi）的对象集learnComi。然后，xi按照个体知识相关性最大准则识别出其中知识相关性最高的个体y，以p1概率对知识向量在双方共同关注的知识维度进行更新，p1表示组织内个体交互学习速度。

（2）组织间个体相互学习

该过程与组织内个体相互学习过程相似。个体xi首先确定组织间交互网络interComi。在确定潜在交互对象后，xi通过观察interComi中个体的知识水平agent＿performance（x）（x∈interComi），并识别出其中agent＿performance（x）高于自己的对象集interlearnComi。然后，xi遵循个体知识相关性最大原则，识别出interlearnComi知识相关性最高的个体z，以p2概率进行知识更新，p2表示组织间个体交互学习的速度，更新规则与组织内个体相互学习设定相同。

（3）个体向组织学习

个体xi在学习开始前，获取组织知识水平org＿performance，判断是否高于自身水平agent＿performance（xi）。如果高于自身水平，以p3的概率在组织与个体共同关注的知识维度上采用组织知识编码对xi知识向量进行更新，p3表示个体向组织学习的速度，更新规则与组织内个体相互学习设定相同。(www.daowen.com)

（4）个体向跨组织项目网络学习

该过程与个体向组织学习过程相似。个体xi首先获取跨组织项目网络知识水平IOPN＿performance，判断是否高于自身水平agent＿performance（xi）。如果高于自身水平，则xi以p4的概率在自己关注的知识维度上采用跨组织项目网络知识编码对知识向量进行更新，p4表示个体向跨组织项目网络学习的速度，更新规则与组织内个体相互学习设定相同。

（5）组织知识编码

组织获取组织知识水平org＿performance、跨组织项目网络知识水平IOPN＿performance以及组织内每个个体的知识水平agent＿performance，并判断org＿performance和IOPN＿performance的大小。如果org＿performance＞IOPN＿performance，则说明组织在整个跨组织项目网络中知识水平较高，组织开始向组织内个体知识进行编码，反之则向跨组织项目网络知识编码。如果组织向个体编码，先识别出组织中知识水平高于org＿performance的个体集合，记为comj。组织Oj根据以q1概率在关注的知识维度上采用comj所有个体知识向量中占优知识编码对其知识向量进行更新，q1表示组织对个体知识整合的速度。如果组织向跨组织项目网络编码，则以p4概率在关注的知识维度上采用跨组织项目网络知识向量所对应的编码进行知识向量更新。

（6）跨组织项目网络知识编码

跨组织项目网络知识编码过程与组织知识编码过程相似。跨组织项目网络知识编码的结果用m维知识向量表示，每一次知识编码就是对该知识向量的更新。由于跨组织项目网络是临时性网络，本模型假定跨组织项目网络的知识向量每一维度的初始赋值均为0。在每个学习周期中，跨组织项目网络首先根据学习策略确定是向个体知识编码还是组织知识编码。如果向个体知识编码，跨组织项目网络识别出知识水平高于网络知识水平IOPN＿performance的个体集intercom，然后以q2概率在所有知识维度上采用intercom中占优知识编码对其知识向量进行更新，q2表示跨组织项目网络对个体知识编码的速度。如果向组织进行编码，跨组织项目网络识别出知识水平高于网络知识水平IOPN＿performance的组织集interorg，然后以q3概率在所有知识维度上采用interorg中占优知识编码对其知识向量进行更新，q3表示跨组织项目网络对组织知识编码的速度。