根据元网络理论，元网络指包括多种组织要素的多模和多层社会网络，如人、专业、资源和任务等多元要素，以及工作关系、资源分配、任务分配等异质关系，是对多个同质或异质网络之间关系的反映和体现。组织的本质是智能的主体及相互之间的复杂交互关系，而网络关系存在于组织内部和组织之间，四种关键的实体——主体、知识、任务和组织构成了网络集，即交互网络、知识网络和信息网络，这种实体及关系就构成了元网络。

基于元网络理论，本模型把项目看作是个体、组织和任务三种要素间相互关系网络的集合。项目由n个组织（O1，O2，…，On）、N名个体（x1，x2，…，xN）以及k个任务（X1，X2，…，Xk）构成。组织和个体关系网络对应个体与组织的隶属关系，任务和个体的关系网络对应个体任务分配关系，任务与组织的关系对应组织任务分配关系。本模型假定每名个体只属于一个特定组织，每名个体和每个组织可以承担多个任务，承担相同任务的组织间形成组织间任务合作关系。参考Jin和Levitt（1996）等研究对项目任务的设定，本模型假定每个任务可以分解为若干个工作项（work item），作为个体承担工作的最小单位，每个工作项对应一名个体。个体和工作项的关系网络对应个体工作项分派关系。因此，整个跨组织项目系统可以看作是个体、组织、任务和工作项相互关系构成的元网络（图4.4）。

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图4.4　跨组织项目网络中个体、组织、任务和工作项相互关系

项目环境是独立于跨组织项目网络、组织和个体的客观存在，是跨组织项目网络系统中个体和组织交互行为的基准，个体与组织的任何行动都是为了更好地适应项目环境。因此项目环境可以看作组织环境在跨组织项目网络中的拓展。项目环境由一个m维知识向量表示，每一维被初始随机赋值为1或－1，概率均为0.5。项目环境向量反映了项目的整体复杂性，m值越大表明项目复杂性越大。对于一个特定的跨组织项目，项目环境一旦被赋值后则在后续仿真过程中不再发生改变。

跨组织项目网络中的个体、组织、任务和工作项的知识都用m维的知识向量来表示。参照March（1991）模型设定，个体与组织的知识向量表示他们对项目环境的反应，每一维赋值1、0、－1，以区分拥有正确知识、无知识和错误知识。根据任务和工作项的关系，任务的知识向量是所有相关工作项知识向量的集合。本模型假定工作项的知识向量两两不相同，知识向量相同的工作项合并为一个工作项。任务和工作项的知识向量与项目环境的知识编码一致。在跨组织项目网络中，个体和组织行动是项目目标导向的，学习的目标是为了使个体和组织更好地适应任务知识要求，不同个体对项目环境的适应性要求具有差异性。因此本模型把个体（组织）的知识向量与所承担的工作项（任务）的知识向量匹配程度表示个体（组织）对项目环境的适应水平。