元分析是一种以综合已有的发现为目的，对单个研究结果进行综合的统计学分析方法（Hunter and Schmidt，2004）。虽然元分析是对已有研究结果进行综合分析的方法，但是与传统定性的文献综述方法不同，它运用定量分析的统计方法，从对同一个问题的大量研究数据中找出相似信息，综合出个别研究不能获得的效应，概括出普遍性的结论。进一步而言，元分析方法能够检验潜在的调节效应，从而使研究者从错综复杂的假设关系中把握和理解其中的理论联系。因此，元分析能够在一定程度上克服传统文献综述存在的一些不足，如，文献综述无法用定量的方法对所述内容进行系统收集和综合，不可避免地造成研究结论带有主观性。元分析以原始结果为单位，对相关研究进行全面的文献检索，以明确的文献筛选和纳入标准，系统考察研究对象、方法、测量指标等对分析结果的影响，并在此基础上对结果进行定量合并，这使得元分析能够最大限度地减少各种偏倚，确保结论的科学、客观性。

本书基于Hunter和Schmidt（2004）的方法运用元分析对1991—2019年19年间发表的关于组织间学习影响因素实证研究进行定量分析。元分析研究中最常应用的研究指标是效应值（r值，effect size）。在元分析的具体操作中，主要计算估计值的方法包括GlassΔ值、Hedges g值、Hedges d值、Hedges的反应比和Fisher的r－Z转换值。本书采用Fisher的r－Z转换值的方法，即首先通过对以往实证研究文献的归集和整理，提取大量实证研究的相关系数，获得大样本数据，然后依据Fisher的r－Z转换公式将原始文献中的相关系数转换为Fisher΄Z值，最后通过对Fisher΄Z值进行加权处理，将处理后的Fisher΄Z值与相应的标准差用于合并效应值，最后输出的数值为逆运算所得的相关系数，即本书所得的相关系数。(www.daowen.com)