上文基准回归方程（1）使用不去除出口贸易关系个体异质性的cloglog模型，同样得到了近似的回归结果。cloglog模型假定企业退出目的地的风险率hik服从互补双对数分布，为了减少hik分布设定对回归结果产生的影响，本章进一步假定hik服从logistic分布，对应logit模型。在回归方程（3）（4）中，分别使用不去除和去除出口贸易关系个体异质性的logit模型，均得到了近似的结果。本章数据中，企业目的地组合可能存在多重持续时间段，考虑到同一企业目的地组合的多个持续时间段之间的相关性对模型估计的影响，回归方程（5）仅选取首个持续时间段进行回归，经验证，回归方程（5）中出口贸易关系个体异质性并不显著，故本章使用不去除个体异质性的cloglog模型回归。可以看出，回归方程（5）与回归方程（2）的结果非常接近。出口贸易持续期分析是一个事件分析，当事件发生，即企业退出某出口市场时，便不存在该市场的出口活动对企业利润的影响；当事件没发生，即企业还存在于某出口市场时，也没有明显的证据表明企业在该市场新持续的一年比上一年有更多或更少的利润，从而反过来影响企业的融资约束。故没有明显的证据表明企业在出口市场的持续期与企业融资约束有反向因果关系，陈勇兵等（2012a）和Esteve-Pérez等（2013）在分析出口贸易持续期时也没有考虑内生性问题。

因此，融资约束确实提高了企业退出目的地的风险，减少了企业在目的地市场的持续时间，而生产率提高则降低了企业退出目的地的风险，增加了企业在目的地市场的持续时间，这与本章理论分析得到的结论是一致的。本章使用不同的回归模型以及首个持续时间段进行的回归均得到了近似的结果，这说明回归结果相当稳健。我们进一步发现，融资约束对本土企业、低风险目的地和低收入目的地影响更大，生产率对外资企业、高风险目的地和低收入目的地影响更大。(www.daowen.com)