产品评论的文本信息具有传播迅速以及不易消逝的特点。对于负面评论，如果商家能够给予及时回复，那么不仅能够有效地降低负面评论对产品的长期负面影响，还可以帮助企业塑造良好形象。而且负面评论除极端的批评和抱怨外，还可能包含一些消费者的合理建议。这些看似对商家投诉或不满的信息，也可能成为商家改善经营、提高竞争能力的绝佳机会。同时，正面评论无疑是商家最好的宣传，商家不应该忽视其广告作用，应该积极地采取一些手段和措施，以鼓励和促进正面评论在更大范围内迅速传播。

根据实证研究的结果，产品评论的文本信息对销量具有显著的影响，不同产品属性的正、负面评论对于销量具有不同程度的影响力，尤其是负面评论对销量的损害远大于正面评论对销量的促进。因此，通过产品评论的细粒度情感分析，有助于商家对网络口碑效应进行有效的管理和引导，从而增加商家的销售业绩。

对于商家的口碑营销，本书提供了以下一些管理建议：

（1）根据不同产品属性及其正、负面评价在产品评论中的权重，商家可以合理利用产品的网络口碑，有针对性地为产品进行广告宣传和促销活动等。以手机为例，外观和操作的正面评价能够产生较大的正面口碑效应，而屏幕和系统的负面评价能够产生较大的负面口碑效应。所以手机生产商和零售商可以通过细粒度情感分析获取关于外观和操作的正面评价详细信息，以及关于屏幕和系统的负面评价详细信息。在此基础上，针对外观、操作、屏幕和系统制定相应的广告和促销策略，进一步发挥正面口碑效应对销量的促进作用，并且同时减小负面评论效应对销量的损害。(www.daowen.com)

（2）通过产品评论的细粒度情感分析，商家能够获得更加详细的用户反馈信息，便于了解产品市场的需求。依据不同产品属性及其正、负面评价，对产品进行SWOT分析（即优势、劣势、机遇和威胁分析），以此辅助商家进行产品改进、新产品开发以及目标市场定位等战略规划。

（3）结合产品评论的细粒度情感分析，以及产品评论对销量的实证研究结果，帮助商家理解产品评论如何影响销售业绩，并且定位影响销量的关键因素，从而促使商家提高产品质量或者研发更满足市场需求的新产品。

（4）第三方电子商务网站还可以利用不同产品属性的正、负面评价来衡量产品评论的口碑效应，以此分析产品评论对消费者购买决策以及产品销量的影响路径，从而为商家提供产品口碑的统计报表以及管理咨询报告等。此外，细粒度情感分析结果还有助于第三方电子商务平台制定产品评论的管理策略和设计合适的评论发布区，以方便消费者阅读产品评论，获得一定的统计信息，并且进一步引导与激励消费者发布产品评论。