根据回归分析的F检验结果，在不包含产品评论文本信息的回归模型中，产品评论的星级评分对数码相机销量的影响在1%水平上显著，这一结论与其他相关研究的结论基本相同[105-108]。但是在引入产品评论的文本信息后，星级评分对数码相机销量的影响却变为不显著。与之类似，在不包含产品评论文本信息的回归模型中，产品评论数量对数码相机和笔记本电脑销量的影响在1%水平上显著，也与其他相关研究得出的结论基本相符[109-112]。但是在将产品评论的文本信息代入回归模型后，其影响也变为不显著。这些结果都说明，在手机、数码相机和笔记本电脑等电子产品市场上，口碑对产品销量的影响主要来自产品评论的文本信息，而非数值信息。

产生以上结果的原因可能有以下两点：

（1）产品评论的星级评分是一个内生性变量，它与产品评论中不同产品属性的正、负面评价相关。消费者在亚马逊网站上发表评论时，先被要求对该产品进行星级评分，再撰写文字评论。所以当回归模型遗漏了产品评论的文本信息时，便产生了内生性问题。产品评论文本信息对销量的解释力就会反映到评论的星级评分中，从而高估星级评分对销量的影响力。换句话说，星级评分的高低实际上反映了消费者对不同产品属性的评价。(www.daowen.com)

（2）产品评论数量也是一个内生性变量，它也与产品评论的文本信息相关。相关研究指出评论数量能引起消费者的关注[109]，但是关注度的提高是否能转化为实际的购买行为是不确定的。如果产品评论口碑效应的接受者认为相对于评论数量，评论的文字描述能够更好地反映信息发出者们对该产品的积极或消极态度，那么评论数量就很可能失去对销量的影响力。

此外，手机评论的平均长度和有用评论的数量对其销量的影响都较为显著，说明消费者重视产品评论的质量。所以关于产品评论的可信性和有用性的研究也越来越受到学者们的关注[118]。