通过对产品评论中的特征观点对进行识别与情感分析，能够为消费者提供详细的用户评价与反馈信息。因此，本实验以手机为对象，对产品评论进行细粒度情感分析，以此实现不同手机之间的对比评测。

在亚马逊网站上选择热门手机iPhone5S和Nokia1050，并且下载相关评论各200条。细粒度情感分析的结果如表5-11所列。

表5-11　手机评论中的特征观点对及其情感极性与情感强度

续　表

在此基础上，对产品各个特征的正面和负面评价进行统计（表5-12和图5-3），为消费者提供产品对比评测所需的信息。表5-12中的机型1和机型2分别代表iPhone5S和Nokia1050。(www.daowen.com)

表5-12　两款手机的对比评测

图5-3　两款手机对比评测结果的图形化输出

根据表5-12和图5-3的对比评测结果，可以得到以下结论：

（1）对于iPhone5S，分别从特征观点对的正面情感与负面情感的累积数值上看，用户对手机整体、屏幕、摄像和外观等特征给予了相对较高的积极评价，而对价格和电池却持有相对较强烈的消极态度。这与该手机具有价格高、外观漂亮、功能强大以及待机时间不长等实际特点相符。

（2）对于Nokia1050，同样从特征观点对的正面情感与负面情感的累积数值上看，用户对价格、电池和操作等特征给予了相对较高的积极评价，而对屏幕却持有相对较强烈的消极态度。这与该手机注重基本功能、待机时间长和价格便宜等实际特点相符，并且被公认为经典的“老人机”。此外，由于该手机不带有摄像头，所以评论中并未出现相关的评价。