图5-1　面向“特征观点对”的情感分析基本流程

在细粒度情感分析中，情感词典（如英文的SentiWord Net和中文的How Net）作为基础词典为情感分析提供支持。在不考虑情感强度的情况下，可以借助情感词典对特征观点对进行情感极性分类。然而，这种方法却丢失了特征观点对自身表达的情感强弱程度的差异，忽略了语言的本质。因此，为了提高特征观点对情感极性分类的准确率，需要先对特征观点对的情感强度进行计算。(www.daowen.com)

本章的基本思路：先计算特征观点对的情感强度，再确定情感强度的临界值，用于情感极性分类。以设计科学研究方法论为指导，分为模型设计、模型实现和模型评价三个阶段。阶段一，对观点词和观点修饰词的情感强度模糊性进行分析，并且从情感词典中提取情感种子词、否定词、双重否定词和程度副词；阶段二，通过分析上下文语境（包括特征词与观点修饰词）对观点词情感强度与情感极性的影响，提出基于上下文语义计算的特征观点对情感强度计算方法；阶段三，通过实验确定情感强度的临界值，以便进行情感极性分类，并且分别以基于语料和基于情感词典的代表性方法为基线方法，通过对比实验，验证本书提出方法在情感强度计算和情感极性分类上的有效性。

本章的基本流程如图5-1所示。