在第4章的基础上，本章将已经识别的特征观点对作为产品评论的基本情感评价单元，进行情感强度计算与情感极性分类。根据第2章文献综述，现有情感强度计算与极性分类的研究大致可以分为两类：基于语料的方法和基于情感词典的方法。这两类研究方法的不足主要是未能考虑上下文语境对观点词情感的影响，尤其是特征词、否定词、双重否定词和程度副词对观点词情感强度与情感极性的限制与调节作用。现有研究的不足具体表现在以下两个方面：

（1）基于语料的方法仅仅考虑了连接词等简单的语法要素，并不足以体现上下文语境在观点词情感分析中的作用，还需要分析观点词的评价对象以及观点修饰词对其情感强度与极性的影响。此外，虽然采用更加复杂的句法分析能够在一定程度上提高情感分析的准确率，却受到依存句法分析器精度的影响，使得情感强度计算与极性分类的性能提高受到限制。同时，对于口语化严重和语法不规范的中文产品评论，句法分析方法需要对语料进行复杂的计算，运行速度较慢，效率较低。

（2）基于情感词典的方法只根据观点词在词典中的定义计算情感强度，以及判断情感极性，却未将观点词放到语料中，分析情感强度与极性随上下文语境的不同而发生的动态变化。该类方法极大程度地依赖于通用的或者面向特定领域人工构建的情感词典，使得情感分析的性能在很大程度上受到词典定义的准确性的影响与限制。此外，该类方法还无法计算与判断产品评论中一些口语化词语和流行新词的情感强度与极性。(www.daowen.com)

针对现有研究的不足，本章将特征词与观点词视作一个整体，通过分析上下文语境对观点词情感强度与情感极性的影响，提出基于上下文语义计算的特征观点对情感分析方法。