实验2采用RDF模式（Resource Description Framework Schema）和OWL语言（Web Ontology Language）构建面向产品评论的领域本体。其中，RDF模式（RDFS）是在RDF数据模型的基础上发展起来的，它不仅能定义概念的属性词语，还能定义其描述的概念类型及其取值范围。从功能上讲，RDFS本身并没有定义与领域相关的词语，它仅仅提供了一组核心概念和一套机制，并且支持进一步的领域建模。

OWL语言是W3C开发的一种网络本体语言，用于对本体进行语义描述。作为RDFS的扩展，OWL的目的是提供更多的建模原语以支持更加丰富的语义表达，并且保证描述逻辑（Description Logic，DL）的可判定推理。

本实验采用OWL的自语言OWL Lite，描述面向产品评论的领域本体。表4-6列出了领域本体的主要构造子，包括类、属性和实例等。

表4-6　面向产品评论的领域本体构造子

在实验2中，以手机、数码相机和笔记本电脑的评论为对象，依据产品参数说明以及已经识别的特征词与观点词，提取领域概念与领域术语，并且采用语义计算方法量化概念间的语义关系，从而构建面向产品评论的领域本体。手机、数码相机和笔记本电脑评论的领域本体的图形化表示结果如图4-5—4-7所示。

根据领域概念之间的语义关系，制定相应的本体推理规则，并且基于此进行特征词与观点词的配对。

具体的Jena Rule推理规则如下所示。

图4-5　面向手机评论的领域本体（部分示例）

(www.daowen.com)

图4-6　面向数码相机评论的领域本体（部分示例）

图4-7　面向笔记本电脑评论的领域本体（部分示例）

实验2采用Protégé软件构建面向产品评论的领域本体。该软件由斯坦福大学利用Java语言开发，是一个开放式架构的知识建模工具，可用于创建、编辑、可视化和操纵各种表现形式的本体，以获取相关知识。它不仅具有良好的可扩展性和简单灵活的用户定制界面，还具有其他一些特性，例如图形化本体编辑模式、支持多种数据库的存储模式、支持多种逻辑检测功能的推理机等。

作为面向产品评论的领域本体中最核心的模块，Jena推理机的加载过程如下：

（1）读取Protégé构建好的初始本体，创建Onto Model对象，将本体库中所有的数据以五元组的形式保存；（2）读取规则文件，解析并创建Rule对象，再通过Jena创建Reasoner对象；（3）通过前面得到的Onto Model对象和Reasoner对象调用Jena的ModelFactory工厂类，并且创建Inf Model对象。

当用户提交查询并且从OWL领域本体获取数据时，不仅能得到领域本体自身存放的数据，还可以得到由推理机产生的、蕴涵知识的数据。推理机模块的核心代码如下所示。