现有关于产品评论影响销量的研究主要从口碑效应这一角度着手，分析产品评论口碑效应的不同度量指标对产品销量的影响。研究领域涉及电影票房、书籍销售、电视节目收视率和酒店预订量等，采用方法主要有多元线性回归、扩散模型、倍差法和联立方程等。

现有研究认为由产品评论等互联网上用户生成内容（User Generated Content，UGC）所产生的口碑效应，是消费者之间关于产品的、非正式的信息沟通，又被称作电子口碑（Electronic Word of Mouth）或者在线口碑（Online Word of Mouth）[101]。例如，Hennig-Thurau等[102]以及Zhang等[103]认为用户可以通过互联网针对特定商品分享自己的购买和使用经验、意见以及相关知识等，同时潜在消费者则通过浏览网页收集其他用户提供的产品评价信息，从而形成互动的产品电子口碑。在此基础上，Ye等[104]为产品评论的口碑效应给出了一个更全面的定义：大众通过互联网获得的，潜在、实际或者先前的消费者对商品、服务、商家等特质的评价或对产品或服务使用体验的表述，可以是正面的或负面的。

传统线下口碑往往采用口头传播方式，口碑信息通常不可量化，只能对其作定性的分类，利用问卷调查等方法研究产品口碑对消费者购买决策的影响。相对地，产品评论以文本形式保存，利于储存和传递。同时，大多数电子商务网站还提供用户对产品的数值打分结果。这些特性都为准确测量产品评论的口碑效应提供了支持，同时也为量化产品评论对商家销量的影响打下了基础。(www.daowen.com)

目前，大多研究者在对产品评论的口碑效应进行测量时，通常使用以下几个指标：产品评论的数量（Volume）、情感极性（Sentiment Orientation或Valence，常以数值评分的平均值或不同情感极性评论的比例作为测量指标）、情感极性的混杂度（Variance，常以评论中正、负情感极性的方差作为测量指标）、扩散度（Dispersion）等。其中，产品评论的数量和情感极性是现有相关研究主要考察的两个维度。