通过多年度时间序列数据的建模，可以更好地刻画城市多个中心（次中心）对住宅价格的影响（张之礼，2012）。Dubin等（1987）尝试了价格梯度的线性估计以反映交通系统的不均衡发展，发现城市次中心对住宅价格产生一定程度的影响，并且使得城市中心对住宅价格影响相对弱化。Mc Donald等（1990）以芝加哥1960—1980年的土地市场为研究对象，研究发现，传统的CBD在芝加哥一直是一个重要的就业中心，但随着时间的推进，就业次中心在O’Hare机场附近已经出现。总体上，就业中心和次中心对土地价值产生了正向影响。Yiu等（2007）构造了城市双中心条件下的住宅价格梯度变化模型，以香港1994年1月—2001年3月的相关数据为基础，实证分析了两个城市中心对住宅价格梯度的影响。

从时间维度研究发现，城市中心对住宅价格的影响可能发生显著变化。Atack等（1998）采用纽约市1835—1900年土地市场数据，通过每隔五年建立一个横截面回归模型，检验了土地的价格梯度。研究发现，在美国南北战争（1865年）结束之后，价格梯度比战前时期（1861—1865年）更为平缓。Clapp等（2001）运用Fairfax地区1975—1992年的数据，发现随着到城市中心距离的增加，土地价值呈现为U形。Yiu等（2007）的研究结果表明，当往返两个城市中心之间的频数相对增加时，它们之间的住宅价格梯度会变得更加平缓。(www.daowen.com)