随着我国房地产市场的快速发展，住房价格相关问题成为学术界关注的热点和焦点。国内不少学者充分考虑到住宅市场异质性的特点，运用特征价格模型（hedonic price model）对住宅价格的影响因素进行了研究（杜德斌等，1997；马思新等，2003；温海珍，2004；王德等，2007；郝前进等，2007）。部分学者采用等值线图、剖面图等地理信息系统（geographic information system，GIS）空间表达方法，进一步研究了住宅价格的空间分布规律（许晓辉，1997；郑芷青，2001；王欣，2002；李雪铭等，2004；马敏蕾等，2008；温海珍等，2010）。这些研究结合具体城市进行了较为详细的探讨，取得了丰硕的研究成果，但主要关注静态的横截面市场。

大部分研究基于城市单中心的假设展开，近年来一些学者发现，不少城市已经从单中心形态发展为多中心形态。例如，顾杰（2006）发现杭州土地、住房价格空间结构呈现出从类同心圆形态转变为多中心形态的趋势；马敏蕾等（2008）研究发现，北京传统的单中心空间格局正在被打破，城市多中心化趋势渐显。于璐等（2008）对北京市住房价格空间梯度进行了实证研究，发现传统单中心假设与实际偏离较大，模型解释能力不强。

在城市地理学、城市经济学和房地产经济学领域，国内外学者研究住宅价格问题广泛采用特征价格模型（彭鲁凤，2010）。关于城市中心对住宅价格影响的时空效应，上述研究大多结合具体城市进行分析，目前国内研究更多地聚焦于住宅价格影响因素或空间分布，基于现实的城市多中心假设，从时间和空间两个维度综合探讨城市中心对住宅价格影响的演变规律。这些研究在以下几个方面还有待进一步展开和深化。

（1）对住宅价格的空间依赖性关注不够，特征价格模型尚存改进之处。住宅价格是一种空间数据，其本身可能存在空间自相关。现有研究多从产品的异质性出发，构建特征价格模型，然后进行分析。由于忽略了住宅的空间固定性，传统的特征价格模型假定住宅价格在空间分布上具有相互独立性，其得到的模型估计结果可能是有偏的（温海珍等，2011）。在特征价格分析框架下，采用空间计量模型进行改进，有可能得到更为细致的结果，这方面的研究值得探索。(www.daowen.com)

（2）对城市中心的动态演变缺少跟踪，研究成果的针对性尚待细化。目前国内相关研究存在数据难以获取等客观原因，偏重于在静态层面构建模型。由于缺乏动态数据支撑，分析城市中心对住宅价格空间结构的作用机制的研究较为空泛，多从制度、政策、规划等宏观层面进行阐述，不够详细和深入，因而其研究结论和对策建议的针对性尚待改进。如何从特征价格理论入手，从市场经济的背景出发，通过模型定量地动态分析城市中心的时空效应是值得深入研究的领域。

（3）对研究问题的综合性不够重视，相关研究的系统性有待整合。结合中国具体城市，动态分析城市中心对住宅价格的时空效应，这方面的实证研究几乎没有。国内现有研究多从单一维度出发；采用实地访谈、问卷调查获取大量数据，并结合GIS、统计分析方法以及计量模型的实证研究并不多见。只有基于系统观，将城市地理、城市经济、计量经济、城市规划等不同学科知识相互结合，系统地构建综合模型，才能更为深刻地刻画城市中心对住宅价格的时空效应，揭示城市中心演变对住宅价格影响的驱动机制。

因此，本书拟以城市多中心为研究假设，通过构建特征模型对浙江省典型城市——杭州进行实证研究，从微观视角分析城市中心对住宅价格影响的时间效应和空间效应，为住宅经济学、城市经济学等相关领域提供定量分析的工具和模型。