与传统方式形成鲜明对比的是某些高科技手段，如增长黑客。

说到黑客，人们立刻会想到非法侵入别人的电话或者计算机系统。但是增长黑客（Growth Hacker）和传统的黑客并不一样，那是一种利用计算机和大数据分析技术来帮助增长用户的手段。这种方法并不需要盗取密码与账号，但会利用其他系统的漏洞，因此有人说其不够道德。这种有时候游走于黑白之间的方法，在网络时代得到了广泛的应用，也被业界称之为“如何从0增长到100万个用户的方法”。

增长黑客的起源之一来自于美国洛杉矶大学的数学系博士生克里斯·麦金利（Chris McKinlay）。根据美国《连线》杂志的报道，克里斯·麦金利一直在婚恋约会网站OkCupid上寻找他的另一半，可惜迟迟未果。OkCupid网站的运作机制是网站提供数千道多项选择题，然后会员从中选出350道题进行回答，并注明希望心目中的恋人如何回答。OkCupid网站的算法会对男女会员的答案进行匹配，从而给出约会对象的选择。为了体现透明性，OkCupid网站同时也给出了其他人是如何回答这些问题的。麦金利经过分析，认为他得到约会对象寥寥最主要的原因是他选择的350道题可能被非常少的女生所选择。那看来只要有办法选择到更合适的问题，他应该就能找到合适的另一半了。当然，麦金利会如实地回答这些问题。

于是，麦金利注册了12个虚假账号，遍历了OkCupid网站上所有的问题。然后利用计算机程序反向找到了2万个与其回答一致的女生。麦金利再将这2万个女生分为7个细分群，最后他发现有2组对他而言太年轻，1组年龄太大，1组宗教信仰不符，1组兴趣不符，还剩下2组是他感兴趣的，分别是波希米亚文艺青年型和从事于艺术、音乐及文化行业的职业女性。

麦金利随即更新了自己的档案，上传了一张他在攀岩时的照片与一张他在乐队中演奏的照片，并选出了这两种类型女性最可能问的350道题目进行了如实的回答。麦金利很快就收到了大量的约会推荐。经过88次约会后，这位“极客”终于找到了他的另一半，并求婚成功（求婚前麦金利坦白了在OkCupid网站上所做的一切）。

Airbnb在其发展初期发展房主时，也采取了“增长黑客”的手段。

案例5-3

Airbnb通过“增长黑客”方式，获取房主资源

Airbnb在成立之初一直为一个问题所困扰，即如何找到合适的房主资源。(www.daowen.com)

后来Airbnb发现美国最大的分类信息广告网站之一的Craigslist上有着海量的房屋出租信息。于是，Airbnb采取了“增长黑客”的方式，在Craigslist网站上寻找好的房源，并吸引他们加入Airbnb的平台。具体的做法是，Airbnb会通过程序自动检测发布到Craigslist网站的招租信息，然后模拟成客户给房主“留言”，推荐Airbnb的服务。通过Craigslist网站自动的电子邮件通知系统，房主也会收到这样一封邮件，邮件写道：“我非常喜欢你发布的房源信息，要不你也把它发布在Airbnb上吧。”这一做法利用了Craigslist网站的漏洞，并且有“垃圾邮件”之嫌，但是以极低的成本迅速获得了大量房主资源。

不仅如此，Airbnb还采取了第二种“增长黑客”策略，即当房主在Airbnb发布信息的同时，可以通过点击一个叫“一张沙发的使命”（A couch in the mission）的链接，将此信息同时发布到Craigslist网站上，房主因此可以获得平均500美元的额外收入。这就是Airbnb上著名的“Craigslist链接”，如图5-9所示。

图5-9 Airbnb公司的“Craigslist链接”

尽管Craigslist网站并没有向Airbnb提供这样的接口，但是Airbnb开发的机器人程序会自动执行一系列操作，包括选择发布到Craigslist网站的某个地理区域、某个分类目录。这样的话，不但激励了房主在两处网站进行发布，更能让在Craigslist网站上搜索房源的人们也知道Airbnb的存在，引入了大量访问流量。

在用户达到引爆点规模之后，Airbnb继续利用技术手段不停地优化用户引流。其中一个例子便是使用A/B测试的灰度发布机制，即对重要页面与流程的修改，都只先发布到5%的用户处，通过分析其对用户的实际影响后（如访问时间是否增加、转化率是否提高等），才决定是面向100%的用户发布还是就此取消。另一个例子是通过对比各种用户推介的效果，对页面和流程进行进一步调整。譬如通过对比，Airbnb就发现了“向您的好友赠送25美元的旅行经费”（Give your friends$25 to travel）宣传语的效果就明显优于“邀请好友您可以获得25美元”（Invite your friends，get$25）。给用户展示“利他”的信息，要比展示“利己”的信息更容易带来用户。

通过上面的案例，我们可以看到技术与大数据的威力。这里我们姑且不去讨论这种手段是否有一定程度的“暗黑”，但在互联网时代，企业家们的确需要有这种数据驱动的思维。