（1）旅游营销思维创新。大数据给人们带来的最大的思维创新是放弃了传统对因果关系的渴求转而关注相关关系探索，相关关系成为人们解决实际问题的首选。关联性思维给旅游营销理念带来三个方面的变化：一是旅游营销统计数据从样本到总量的转变。大数据的统计不再使用抽样调查，而是将全部的样本都放入统计范围内。二是旅游营销市场调研从定性到定量的转变。传统的旅游市场调研分析存在一些不可量化因素，有很多定性分析；而大数据可将影响调研市场的因素量化。三是旅游营销核心资产从品牌到数据的转变。大数据时代，数据成为旅游企业最有价值的资产。

（2）旅游精准营销。旅游者获取信息的渠道大大增加，更加追求个性化、差异化的产品和服务。而旅游企业则以大数据为基础，首先，整合顾客需求、行为偏好的数据，根据数据分析结果构建顾客购物行为模型。其次，在实时更新游客旅游消费行为模型的基础上，主动向游客提供优质的体验和关怀，精确推介符合游客需求的个性化产品或服务，实现精准营销，满足顾客个性化需求。

（3）旅游市场需求创新。随着社交媒介在移动端的发展与创新，公众分享信息变得更加自由。旅游者在出发前，可以在网上查看目的地、攻略、点评；在旅游途中，可以通过移动客户端查看景区客流量、周边实时交通信息，以及娱、购、住、食等信息；旅游结束后，可在微博、博客、微信等社交媒介上撰写游记或是分享心得。旅游企业应对网络点评数据进行挖掘采集，建立网评大数据库，然后利用适当技术分析了解消费者的消费行为及评论中体现的质量问题和新需求，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。(www.daowen.com)

（4）旅游企业文化创新。大数据背景下开展旅游企业创新必须要变革传统的旅游企业文化。现行的旅游企业文化不是由大数据驱动而产生的，在这种旅游企业文化背景下，大数据无法融入旅游企业的创新过程中。要克服传统旅游企业文化对大数据的抵制，必须要建立大数据驱动下的旅游企业文化及组织架构。要在旅游企业内部逐步建立起一种倡导员工之间和部门之间数据分享的文化，帮助大家共同利用大数据带来的优势和分享大数据带来的利益。在旅游企业外部，也要建立跨组织数据分析体系，鼓励物联网成员分享自己掌握的数据，实现数据共享共赢，尊重其他企业已有的数据所有权，建立互惠互信的大数据分享系统。

（5）旅游产品和旅游服务创新。在大数据时代，旅游产品和旅游服务创新更多体现在利用数据仓库、数据挖掘等技术推进新产品的研发和新服务的提供方面。以最大限度地满足游客需求为出发点，洞察游客需求，设计并创造合适的旅游产品和旅游服务，向游客提供崭新价值，为游客提供良好的体验、更方便的服务、更低廉的价格，让客户心情愉悦。通过互联网（虚网）与物流、营销服务等（实网）结合，增加对游客目标的覆盖，开发出符合市场潜在需求的产品与服务，用增值的、差异化的东西给消费者带来方便及创新的生活方式。例如，旅游业线上线下融合的模式就是以互联网平台和实体店为媒介，消费者在线上完成下单、支付等流程，再到线下去享受体验、提取旅游等服务。旅行社根据旅游者的不同需求，让游客参与旅游产品设计，将吃、住、行、游、购、娱六大要素进行重新组合，设计提供相应的旅游定制化产品，从而提高游客的满意度。