1.供应链合作伙伴评价选择的常用方法

供应链合作伙伴评价选择的方法指企业在对供应商进行调查、评价的基础上，为确定最终供应商而采用的技术工具。目前选择供应链合作伙伴的方法很多，但可以归为定性方法和定量方法两种类型。

（1）选择供应链合作伙伴的定性方法。

①直观判断法。直观判断法是根据征询和调查所得的资料并结合个人的分析判断，对合作伙伴进行分析、对比评价的一种方法。这种方法主要是根据企业对合作伙伴以往业绩、质量、服务、价格等的了解程度，提出合作伙伴名单，然后由有经验的评审人员进行判断，确定最后的合作伙伴。这种方法比较直观、简单易行。但是该方法主观性太强，不适合选择企业的战略性合作伙伴，可用于少量辅助材料的一般合作伙伴的选择。

②招标法。当对供应需求量大而竞争又十分激烈的合作伙伴进行选择时，可采用招标法来选择适当的合作伙伴。这种方法是由企业提出招标条件，由招标合作伙伴进行竞标，然后由企业决标，与提出最有利条件的合作伙伴签订合同或协议。招标法可以是公开招标，也可以是指定竞争招标。公开招标对投标者的资格不予限制；指定竞争招标则由企业预先选择若干个可能的合作伙伴，再进行竞标和决标。

招标法竞争性强，企业能够在更广泛的范围内选择适当的合作伙伴。但招标法手续较繁杂，操作时间长，很难适应紧急订购的需要，订购机动性差，有时订购者对投标者了解不够，双方未能充分协商，从而造成供销不对路或不及时，不适用于选择战略合作伙伴。

③协商选择法。在可供选择的伙伴较多而供需相对平衡的状况下，可采用协商选择的方法来选择合适的合作伙伴，即由企业先选出若干供应条件较为有利的备选合作伙伴，再分别进行协商后形成正式合作伙伴关系。与招标法相比，由于供需双方有更多的沟通，在供应质量、时间和售后服务等方面都有保障。但由于选择范围有限，不一定能够得到合理的价格和供应条件最有利的供应来源。当采购时间紧、投标单位少、竞争程度小、供方物资规格和技术条件复杂时，此法较招标法更为有效。但由于这种方法没有对备选合作伙伴进行综合评价的过程，没考虑到需要和合作伙伴建立长期、稳定的战略合作伙伴关系，所以在选择战略合作伙伴时不是很适用。

以上3种方法是企业常用的用于传统采购环境下的决策方法。在供应链采购中，供应链合作伙伴的选择变得复杂，更加需要科学决策。(www.daowen.com)

（2）选择供应链合作伙伴的定量方法。

①ABC成本法。鲁德霍夫和科林斯在1996年提出了用基于活动的成本分析法来评价选择供应商。他们将企业生产过程视为一个前后一贯、上下关联的各种作业构成的链状结构，并进一步假设企业所耗用的一切资源都是由作业的发生所导致的，而作业之所以发生是为了生产产品。在这种假设的基础上，他们找出了成本与产品之间的因果联系，将间接制造费用和非生产成本准确地归属于相关产品。通过这种方法，可以找出特定供应商，导致采购企业产生的直接和间接成本，从而选择总成本最小的供应商作为合作伙伴。

ABC成本法计算成本的结果同传统成本计算的结果往往差异很大，是因为它克服了后者仅仅采用直接人工工时或者直接机器工时等来分配成本所造成的扭曲。但推行ABC成本法存在不少困难：数据量大，收集困难；需要配备专门的人员和拥有先进的数据处理水平；改变现有会计核算方法的阻力等。

②层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是20世纪70年代著名美国运筹学家托马斯·塞蒂提出的。层次分析法将决策人对复杂系统的评价决策思维过程数学化，从而降低了决策中的主观臆断造成的低精确性。它的基本原理是根据具有递阶结构的目标、子目标、约束条件、部门等评价方案，采用两两比较的方法确定判断矩阵，然后把判断矩阵的最大特征值相对应的特征向量的分量作为相应的系数，最后综合给出各方案的权重（优先程度）用于该方法，让评价者对照相对重要性函数表，给出各因素两两比较的重要性等级，因而可靠性高、误差小。该方法不足之处是遇到因素众多、规模较大的问题时，容易出现问题，如判断矩阵难以满足一致性要求，往往难于进一步对其分组。它作为一种定性和定量相结合的工具，目前已在许多领域得到了广泛的应用。

除了以上3种定性方法和两种定量方法外，多目标数学规划法、数据包络分析法、人工神经网络算法、灰色关联度、聚类分析法、模糊综合评价法、遗传算法和组合优化算法等也应用于供应链合作伙伴的选择。

2.基于层次分析法的供应商选择模型

虽然AHP的应用需要掌握一些数学工具，从原理上有深刻的内涵，但AHP本质上是一种思维方式，其基本思路是决策人将复杂问题分解为若干层次，每一层次由若干要素组成，然后对同一层次各要素，以上一层次的要素为准则进行两两比较、判断和计算，以获得各要素的权重，利用权重层层上推得到各方案对总目标（最高层目标）的相对重要性，从而得到各方案对总目标的排序，进而为选择最优方案提供决策依据。