“互联网+医疗健康”软件应用技术面临困难，医疗健康软件领域尚不规范。首先是医疗健康软件功能设计存在缺陷，国内APP大多数都处于用户积累的初级阶段，如春雨医生APP、平安好、医生APP等，虽然有大量医生加入，但也只是一种“轻问诊”，并不能从根本上解决医疗需求，医生往往只能了解到表面症状，具体情况如何仍只能到医院实现。其次医学背景的软件研发人员缺失，移动医疗主体本应该是专业医疗机构和医务人员，但是目前市场上主要是互联网技术公司在进行开发，缺乏拥有医学知识和技术的专业人士或医疗团队参与软件的深度开发。

移动互联网、大数据和人工智能等新技术与健康医疗产业融合虽已初有成效，但还存在较多政策、标准、法规和技术壁垒；政府、学术科研机构和企业之间也没有形成有效的协同创新机制。促进医疗卫生行业和信息通信产业协同创新和技术攻关，切实对接医疗卫生行业需求，加强跨行业的技术交流与产业合作，引导医疗机构和信息通信企业凝聚共识、发挥合力，共同推进对互联网医疗健康共性关键技术和发展模式的研究，进一步优化产业创新资源。(www.daowen.com)

“人工智能+医学影像”是计算机在医学影像的基础上，通过深度学习，完成对影像的分类、目标检测、图像分割和检索工作，为各级医疗机构提供基于云平台提供的AI服务，完成诊断、治疗工作的辅助工具。构建医学影像大数据云平台，提供跨医疗机构、跨学科的医学科研协作体，开发医学科研及视觉类医学数据人工智能应用，在医疗全过程的数据平台基础上与临床数据和健康数据相结合，进一步融合价值巨大的生物样本数据，以数据驱动医学与健康更精准、更个性化的预防、诊断、治疗、愈后管理、慢病管理，更有效的驱动医疗卫生管理、新药研发、罕见病发现、生命科学探索等。通过医学影像大数据云平台，加速医学科研转化，以数据构建新的医疗知识体系，为医疗健康提供更个性化的精准服务，为医学科研和生命探索提供强有力工具。