（一）数据来源

由于各种统计数据的不完善，数据的搜集和整理是一件非常麻烦而棘手的工作，有时甚至无计可施。特别是本研究涉及较多的经济变量，有的甚至还要经过专门的计算和整理。值得庆幸的是，本课题组的前期工作为数据搜集、整理工作减少了不少负担。本研究的数据大都来自于国家统计局（NSBC）《中国统计年鉴》、国家统计局农村社会经济调查司《中国农村统计年鉴》、国家农业部《中国农业年鉴》、农业国家统计局农调总队调查资料、国务院扶贫办相关资料、劳动社会保障部各年度劳动和社会保障事业发展公报和统计年鉴和世界银行统计资料。此外，学者们已有的研究成果也为本研究提供了一些数据资料。

我们使用的数据分为两类：一类是全国平均水平数据，由于样本量较小，因此分析根据这一数据及所得到的计量结果时需要谨慎；另一类是各省的时间序列数据，包含了367个样本。为了控制住那些无法观测的时间和地理因素的影响，省级回归中同时控制住了省级虚拟变量和时间虚拟变量。

（二）联立方程

如前所述，影响中国农村贫困减少的经济发展主要有三个层次的因素，即经济增长、经济结构调整和经济发展质量，此外还包括对农村减贫产生重要影响的扶贫资金年均增长速度。在农村贫困变动的众多因素中，可以将其区分为两种情况：有的直接对贫困变动产生影响，有的则是通过其他因素对贫困变动产生影响。前者包括反映经济增长的农业人均GDP和农村居民人均收入、反映农村经济结构调整的农村居民占比、反映农村经济发展共享性的收入分配差距系数以及扶贫资金年增长速度；后者不仅包括反映经济结构调整的农村产业结构Moore指标、农村非农就业占比、城乡居民比例变化、农产品价格指数、农村消费品价格指数、农村恩格尔系数、农村劳动生产率、农业完全消费系数、耕地产出率、农村“三废”排放量。简单的单方程OLS分析无法考察这种复杂的数量关系。因此，下面运用联立方程的SURE估计对上述影响进行实证分析，以解决各变量之间的相关性问题。根据这种直接影响、间接影响以及因素之间的关联性，我们建立联立方程式。(www.daowen.com)

首先，构建贫困方程。如前所述，对农村减贫产生直接影响的因素主要有农业人均GDP（AGG）、农村居民人均收入（PIR）、农村居民占比（RRP）、收入分配差距系数（IDI）以及扶贫资金年增长速度（PRF）。在这些因素中，农业人均GDP从生产视角反映了农村经济的增长，但未包含农村第二、三产业的增长，该指标通过收入渠道对农村贫困产生直接效应。这种影响会随着经济增长而使得其减贫效应越来越弱，其作用可能是二次型的，因此有必要增加一个二次项目的指标AGG2。农村居民人均收入则从收入视角直接对农村贫困产生影响。农村居民占比作为反映城乡居民结构变化的指标，其对农村贫困的作用包括直接作用和间接作用，此处以其直接作用作为考察点。收入分配差距系数直接影响收入分配的均等性，从而对农村贫困产生影响。扶贫资金年度投入量必然对农村贫困产生直接影响。根据这些变量与农村贫困的关系，可以构建贫困方程如下：

其次，构建经济增长方程。如前所述，反映经济增长的因素主要是农业人均GDP和农村居民人均收入。一些因素通过农业人均GDP对农村贫困产生影响，主要包括产业结构（AMR）、就业结构（NAR）、农业劳动生产率（ALP）、农业完全消耗系数（ACC）和耕地产出率（YCL）以及农村“三废”排放量（RWD）。这类指标主要通过影响农业生产水平间接地影响农村贫困发生率。另一类因素通过农村居民人均收入影响农村贫困，主要包括产业结构（AMR）、就业结构（NAR）、农村居民占比（RRP）、农产品价格指数（API）、农村消费品价格指数（RCI）、农村恩格尔系数（EGI）。这类指标主要通过影响农村家庭收入水平影响农村贫困发生率。其中农村居民占比在此起作用的是其间接效应，即农村居民迁居城市后，其留居者能获取更多的资源以提升其收入水平。而农村消费品价格指数和农村恩格尔系数反映的是农村居民消费水平，是对收入的扣减，可以将其纳入收入方程。由此可以得到以下两个方程，公式（6.3）称为生产增长方程，公式（6.4）称为收入增长方程。

再次，构建收入分配方程。如前所述，经济增长正向地影响农村贫困，即农业生产水平和居民收入水平的提升都对农村减贫起着重要的推动作用。但收入分配差距则弱化了这种作用，对农村减贫起着阻碍作用，因此必须建立方程反映这种影响。影响农村收入分配均等化程度的因素主要包括农业人均GDP（AGG）、农村居民人均收入（PIR）、产业结构（MAR）、就业结构（NAR）、农村居民占比（RRP）、农业劳动生产率（ALP）。由此，可以建立收入分配方程。

最后，将上述四个方程式联立，组成联立方程组：