（一）评价方法选择

目前学者们主要运用层次分析法（赵光华，2007）[115]、主成分分析法（田钊平，2011）[116]、因子分析法（刘燕妮等，2014）[117]、模糊聚类分析法（韦相，2013）[118]、熵值法（韩增林等，2010）[119]对经济发展质量进行评价。前述农村经济发展质量评价指标体系存在以下两个方面的缺陷：其一，为了综合反映农村经济发展质量，其评价指标信息往往具有不同程度的重叠性，由此可能产生变量之间的相关性；其二，运用一般评价法对其指标权重予以赋值时通常具有较大的主观随意性，导致其信息权重输出具有一定的主观性。而熵权法则能较好地克服这两个方面的缺陷：一方面通过指标权重的调整消除指标信息间的相关性，另一方面根据不同时期指标重要性进行权重调整，消除指标权重输出的随意性。因此，本节采用熵权法对农村经济发展质量进行评价是比较稳健而科学的。其具体步骤是：（1）收集与整理原始数据；（2）标准化处理数据；（3）计算指标的信息熵和信息效用值；（4）计算评价指标权重；（5）计算样本的综合评价值。

（二）数据来源(www.daowen.com)

本节选取了7类共20项指标来评价农村经济发展质量，其数据来源大都可从2000—2017年度《中国统计年鉴》《湖南省统计年鉴》《人力资源和社会保障部统计年鉴》等官方统计数据中获取。其中大部分指标数据可直接获取或稍做变动获取，主要包括农业人均GDP增长率、农村居民人均收入增长率、农村居民人均消费增长率、农业生产总值变动率、消费品价格变动率、农产品价格变动率、农村居民恩格尔系数、城乡居民比率、农村基尼系数、农村社会保障覆盖率。部分指标数据需要用相关数据替代或进行计算：农业投资产出率用农林牧渔业的投入产出完全消耗系数来替代；耕地产出率用谷物单位面积产量替代；农业劳动生产率用农业GDP与农业劳动人数的比值计算得到；农村非农就业比率则通过计算乡村就业人口中私营企业和个体经济就业比率获得；城乡居民收入比则是将城镇居民人均可支配收入与农村人均居民纯收入比较计算得出。有些指标数据无法从官方公布数据中获取，需要通过其他途径得到：农村土地使用率、农村“三废”排放率、水土流失率等数据是通过问卷调查形式获取；农村第二、三产业产值占比和农业R＆D经费占GDP的比率则是通过部门走访获取相关数据。