上述EG协整检验反映的是变量之间的长期均衡关系，但由于某些因素的干扰，短期内变量值可能会偏离这种长期趋势，此时必须对其进行误差修正。通过整理可得到标准格式的误差修正模型，运用Eviews 6.0软件对其进行回归，其结果如下：

检验结果显示，R2=0.8184，说明该模型对数据的整体拟合度达到合理区间，拟合效果较为理想。F值为11.207，大于其临界值F0.025（7，9）=3.29，表明各项自变量总体上对因变量具有较强的解释力。DW值在其序列无关的范围1.79～2.21的范围内，表明各自变量无自相关。||ti＞t0.025（9）=2.262，说明解释变量在95%的水平下通过显著性检验，它们对被解释变量具有较强的影响力。误差项ecm-1估计的系数-1.262体现了模型对偏离的修正力度，即当自变量影响偏差为1时，模型将以1.262的速率对其进行修正。检验结果表明，尽管短期内各变量的系数发生了变化，其影响力度有所改变，但总体上来说，各自变量和因变量之间的相关性方向是不变的，因而农村经济结构调整减贫杠杆效应的变化趋势也是类似的。[108]

【注释】

[1]国家统计局.中国统计年鉴（2017）.北京：中国统计出版社，2017.

[2]传统型农业经营是指按传统方式从事农业种植；专业化农业经营是规模较大地经营某类农业生产；多元化农业经营是从事多种农业生产。(www.daowen.com)

[3]传统经营型农业很少雇用劳动力，所以此处没有传统受雇型农业就业这一分类。

[4]156家庭样本是以2016年为标准的，这些样本家庭在2000—2016年间开始从事工商业经营。该样本数2000年为134。

[5]Moore指标运用空间定向测量法，将产业区分为n个部门，由此构成一组n维向量，以基期和报告期两组向量间的夹角作为表征产业结构变化程度的指标。计算公式中Wi，t-1和Wi，t分别表示第t-1期和第t期第i产业所占的比重。