通过对改革开放以来我国人均GDP的增长和贫困发生率之间关系的考察，可以发现经济增长与农村贫困减少之间的变动趋势。图3-8给出了2000年以来中国经济增长和农村贫困发生率之间的关系。图中横坐标表示中国人均GDP水平，纵坐标表示农村贫困发生率。散点图表明人均GDP与农村贫困发生率之间存在负相关关系：人均GDP越低，农村贫困发生率越高；人均GDP越高，农村贫困发生率越低。

图3-8　2000—2016年中国人均GDP与贫困发生率

从上述散点图中还可以看出：人均GDP与农村贫困发生率的负向相关性具有明显的双曲线性质：在贫困发生率较高的阶段，同等的人均GDP增长能够推动更大的贫困发生率的降低，而在贫困发生率较低的阶段，同等的人均GDP增长只能催动较小的贫困发生率的降低。根据这一直观假设，可以将两者之间的关系设定为：

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其中，P代表贫困发生率；A是常数项，且A＞0；PDGP是人均GDP；α为参数项，且α＞0。对（3.1）式取对数得：

（3.2）式即为一元线性方程。上式中P为农村贫困发生率，其数据来源于国家统计局《中国统计年鉴（2017）》中2010年贫困线标准下的农村贫困发生率。但该数据在一些年份存在缺损，在此对其参照1978年和2008年贫困线标准下的贫困发生率进行了相应的补充。PGDP是人均GDP，其数据来源于对国家统计局《中国统计年鉴（2017）》中相关数据进行整理得到。对这些数据运用Eviews6.0进行最小二乘法回归，得到

检验结果表明：查表可知F0.01（1，16）=8.69，显然F＞F0.01（1，16），说明模型的线性关系在1%的水平下是显著成立的。R2=0.812，这说明方程的拟合优度比较高，达到了线性拟合优度的常用标准。DW=1.79，接近于2，说明模型不存在一阶自相关，从而系数估计值具有有效性，模型预测是合理的。通过计算可知，|t0|=3.481，|t1|=5.362，又查表知t0.005（16）＜|ti|，这说明，所有变量在1%水平下通过显著性检验。由此可以得到以下结论：经济增长与农村贫困之间具有明显的反向变动关系，2000年以来的快速经济增长有效地推动了农村贫困的减少[104]。