（一）同源方差检验

由于每份调查问卷均由一人填写，所以需要进行同源方差检验。本研究采用哈曼（Harman）单因子检测方法，将问卷所有题目进行探索性因子分析，在未旋转时得到的第一个主成分载荷量为41.981％，未占到多数，同源方差问题不严重。

（二）信度检验

本研究采用针对李克特量表开发的Cronbach’α系数（Cronbach，1951），对问卷整体以及各部分的信度系数进行估计。通过使用SPSS16.0计算各分量表的Cronbach’α系数，分别为：积极前摄行为（0.921）、主动性人格（0.881）、工作特征（0.904）、超角色自我效能（0.878）、柔性角色导向（0.880）、支持性组织氛围（0.904）。根据梁建与樊景立（2008）提出的评价标准，要求Cronbach’α的值大于等于0.8。各分量表的α系数均大于0.8，表明各分量表具有较高的内部一致性与稳定性。

（三）效度检验

内容效度是指量表内容在多大程度上反映或代表了研究者所要测量的概念。[19]首先，本问卷中的员工积极前摄行为量表在第四章中已做了严格修订，可保证其内容效度；其次，其余的分量表均借鉴已有成熟量表编制而成，这些量表经过多次实证检验，并得到了大多学者的认可；最后，各分量表的题项通过了专家小组与银行工作人员的审阅，并根据他们提出的意见进行了修订。因此，本问卷的各分量表能够具有较好的内容效度。由于员工积极前摄行为量表在第四章已进行探索性因子分析，分量表不属于发展新测验，所以，本研究仅需选用验证性因子分析程序来检验测验的测量结构即可。

1.员工积极前摄行为量表的验证性因子分析

员工积极前摄行为量表的验证性因子分析结果如表5-3所示，通过相关适配度指标值，可以判断理论模型与数据之间的匹配性较好（CMIN/DF=1.701，GFI等指标均大于0.9，RMSEA=0.058），AVE均值大于0.50（0.5387、0.5278、0.5313、0.5270、0.5148），表明员工积极前摄行为量表具有较好的聚合效度。

表5-3　员工积极前摄行为验证性因子分析的相关适配度指标

资料来源：作者根据AMOS18.0统计结果整理。

2.主动性人格量表的验证性因子分析

主动性人格量表的验证性因子分析结果如表5-4所示，通过相关适配度指标值，可以判断理论模型与数据之间的匹配性较好（CMIN/DF=1.796，GFI等指标均大于0.9，RMSEA=0.017），AVE大于0.50（0.5291），表明主动性人格量表具有较好的聚合效度。

表5-4　主动性人格量表验证性因子分析的相关适配度指标

资料来源：作者根据AMOS18.0统计结果整理。

3.任务特征量表的验证性因子分析

任务特征量表的验证性因子分析结果如表5-5所示，通过相关适配度指标值，可以判断理论模型与数据之间的匹配性较好（CMIN/DF=1.517，GFI等指标均大于0.9，RMSEA=0.111），AVE均值大于0.50（0.5325、0.5331、0.5973），表明任务特征量表具有较好的聚合效度。(www.daowen.com)

表5-5　任务特征量表验证性因子分析的相关适配度指标

资料来源：作者根据AMOS18.0统计结果整理。

4.超角色自我效能量表的验证性因子分析

超角色自我效能量表的验证性因子分析结果如表5-6所示，通过相关适配度指标值，可以判断理论模型与数据之间的匹配性较好（CMIN/DF=1.857，GFI等指标均大于0.9，RMSEA=0.022），AVE大于0.50（0.5142），表明超角色自我效能量表具有较好的聚合效度。

表5-6　超角色自我效能量表验证性因子分析的相关适配度指标

资料来源：作者根据AMOS18.0统计结果整理。

5.柔性角色导向量表的验证性因子分析

柔性角色导向量表的验证性因子分析结果如表5-7所示，通过相关适配度指标值，可以判断理论模型与数据之间的匹配性较好（CMIN/DF=1.686，GFI等指标均大于0.9，RMSEA=0.034），AVE大于0.50（0.5139），表明柔性角色导向量表具有较好的聚合效度。

表5-7　柔性角色导向量表验证性因子分析的相关适配度指标

资料来源：作者根据AMOS18.0统计结果整理。

6.支持性组织氛围量表的验证性因子分析

支持性组织氛围量表的验证性因子分析结果如表5-8所示，通过相关适配度指标值，可以判断理论模型与数据之间的匹配性较好（CMIN/DF=1.856，GFI等指标均大于0.9，RMSEA=0.026），AVE大于0.50（0.5435），表明支持性组织氛围量表具有较好的聚合效度。

表5-8　支持型组织氛围量表验证性因子分析的相关适配度指标

资料来源：作者根据AMOS18.0统计结果整理。

以上分析结果表明，本研究编制的调查问卷具有较高的内部一致性与稳定性，能够对相应变量进行有效的测量，并且测度结果具有较好的可靠性，据此可以进行后续的变量之间因果关系的实证检验。