开放式编码开始于对某部分原始数据的彻底研读，试图去理解该部分数据表达的含义，并识别一个构念用以描述数据将会怎么样，经过一段时间，这些分类或主题的某些部分会以不同的方式重现[14]。开放式编码是对资料进行分析式分解的解释过程，要求研究者在编码前以客观的心态，将收集的资料打散，并逐步进行概念化与范畴化[15]。而且，开放式编码是利用问问题和比较分析来发展概念的[16]。开放式编码的程序包括定义现象（概念化）—发掘范畴—为范畴命名—发展范畴的性质与维度，对范畴的性质与维度的界定是为了确保从概念到范畴的提炼更加科学贴切。如表3-3所示。

表3-3　开放式编码

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资料来源：作者根据访谈资料整理。

在开放式编码阶段，我们对原始访谈资料进行逐句分析，结合相关文献持续对比从资料中提取出的概念与范畴（编码材料节选见第二节）。在此过程中，我们就相关概念和范畴与人力资源管理及组织行为学领域的专家进行交流，反复对比与探讨，并经历“数据收集—编码—分析—继续数据收集”的多次循环，最终从原始资料中提取出109个概念，每个概念用“a+序号”表示，如表3-3所示。这些概念之间在内涵或外延上可能会存在一定程度的重叠或交叉，因而需要进一步提炼。我们将109个概念进一步进行归纳、合并，最终提炼出43个范畴，用“A+序号”的形式表示，并将这43个范畴进行命名，且逐一描述其性质与维度。范畴的命名既有借用学术界表达，也有本研究根据需要进行的自创表达，所有范畴的内涵解释如表3-4所示。

表3-4　开放式编码提取的范畴含义解释

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资料来源：作者整理编制。