运用SPSS16．0统计软件包，根据前面测算的2000—2013年的数据，采用时间序列预测方法，对个人预防性储蓄率进行预测^[2]。

将上面测算出来的个人预防性储蓄数据输入软件，进行曲线估计。因变量y为个人预防性储蓄额，自变量为时间序列2000—2013年。根据上面的数据，画散点图，得到以下结果，如表7-7、图7-2所示。

表7-7　个人预防性储蓄曲线回归模型汇总

The independent variable is年份．

图7-2　个人预防性储蓄曲线回归模型汇总

根据上面的分析可知，Compound曲线拟合程度非常高。

表7-8　拟合优度检验、方差分析和相关分析(www.daowen.com)

所以我们从Coefficients系数表中得到复合曲线回归方程为：

因此，把历年预防性储蓄率数据，代入Compound曲线回归方程，就可得出未来几年的个人预防性储蓄，再通过个人预防性储蓄的值与人均可支配收入之比得到个人适度缴费率的预测值。

预测结果如表7-9所示。

表7-9　居民预防性储蓄、储蓄率预测表

（续表）

从上述结论可以看出，总体上来说，未来几年个人的负担能力随着经济水平的发展而不断提高，可见企业年金的发展规模还亟待进一步的挖掘。在目前的测算中，可以将企业年金的个人的缴费率定为社会平均工资的1%（可支配收入的2．5%），与企业缴费相加得到企业年金对社会平均工资的替代率将在0%～21．64%（可支配收入的0%～58．81%）。