由于国民年金的发放对象是全体老年国民，目前缺乏全国性的“社会平均工资”作为测算基础，现选用全国居民的可支配收入来进行测算，但“人均可支配收入”与“职工人均工资”之间存在所得税、养老金等收入调整，因此需要对养老金的目标替代率进行折算，以“个人可支配收入”为基数的养老金（折算）替代率应高于以“职工人均工资”为基数的传统替代率。鉴于全国居民可支配收入于2013年才开始统计，之前分为城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入，为了保持数据的延续，“全国居民可支配收入”将通过城镇居民和农村居民的人口数进行加权平均计算得到。

首先对未来十年的城镇人口、乡村人口、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入进行预测，如表5-4所示。

表5-4　近20年城镇居民、农村居民人口与人均可支配收入

城乡居民人口数的测算。根据系统动力学模型，可以预测出我国未来的人口总数，随着城镇化水平的不断加深，城镇居民人数呈现逐年上升的趋势，同时农村户籍的人口数量在不断减少。根据往年城乡居民人口数量，可以发现城镇居民人数与农村居民人数之间的比例在不断增大。从1995年到2014年，我国城镇人口数量、农村人口的数量、城市人口与农村人口数量之比的情况，如表5-5所示。

表5-5　近20年城镇居民、农村居民人口与人数比

根据表5-5，可以发现从1995年到2014年，城镇人口数量在不断增加，农村人口数量在持续减少，两者之间的比值从0．4093增加到了1．2109，比值呈现出不断增大的趋势，如图5-4所示。

图5-4　城镇人口与农村人口比例折线图

将城镇人口数量与农村人口数量之间的比值表示成折线图，可以看出该比值呈现明显的增长趋势。可根据二者往年人口数量关系，预测出未来我国城镇人口与农村人口之间的比值，从而基于总人口的预测值，按照预测出来的比例估测出城镇人口与农村人口的数值。利用SPSS 16．0软件，令城镇人口与农村人口之间的比值为N，相应年份为Xi，对城乡居民人口比值和相应年份进行曲线回归分析，根据散点的分布情况，选择复合函数、增长函数和指数函数三类函数对城乡人口比值进行回归分析，测算得到相关结果如下，如表5-6所示。

表5-6　城乡居民人数比例曲线回归模型汇总(www.daowen.com)

以上三种曲线回归的R2与F值基本相同，因此考虑对三种模型的预测值进行比较，如表5-7，图5-5所示。

表5-7　城镇人口与农村人口比值的曲线回归预测值

图5-5　数据预测拟合示意图

由以上图表可知，城乡居民人口比值和相应年份Xi之间指数函数回归的拟合效果较好。由此得出指数估计方程及其预测值：

从式（5-1），可以预测出2020年到2050年全国的城镇人口与农村人口数量，预测结果如表5-8，图5-6，图5-7所示。

表5-8　2015—2050年城乡人口预测值

图5-6　城镇人口预测值

图5-7　农村人口预测值