根据本书第2章的定义，政治风险是一个较为宽泛的概念，本研究识别出了15种具体的政治风险，具体的政治风险及其在样本中的发生频次如第4章图4－4所示，然而有些政治风险类型发生频次较低，难以从中挖掘出有效信息，现将类似度较高的政治风险类型合并。

（1）将难以审批、行业限制与歧视待遇合并，这三者都属于政策或行政上的歧视和限制；

（2）将内乱、恐怖主义、战争、种族宗教关系紧张四者合并，这四者都属于政治暴力；

（3）将工会反对、环保组织反对、公众反对三者合并，这三者属于针对性项目的反对活动；

（4）反华活动、征收或没收涉及样本太少且难以和其他范畴合并，不再考虑。

合并后的结果如图5－3所示。

图5－3　国际工程政治风险类型及其发生频次(www.daowen.com)

由于与每一种政治风险的发生所相关的影响因素都不尽相同，因此本节须针对每一种具体的政治风险建立对应的Logistic回归模型，进而挖掘出每一种具体的政治风险所对应的影响因素及影响规则。

根据5.1.2节Logistic回归模型的基本理论，某一具体事件在自变量集X的影响下发生与否用分类变量y表示，本研究中yi表示第i个国际工程政治风险，其赋值方法为：

自变量集为本研究第3章所识别出的31个国际工程政治风险影响因素：

记第i个国际工程政治风险发生的概率为P（yi＝1｜X），则其对应的回归模型为：

其中，α和β为待估参数向量，β＝｛β1，β2，…，β31｝T，为Logistic回归的标准化回归系数。正（负）的回归系数代表其对应的影响因素的增加会导致某一政治风险发生概率的提高（降低）。