验证性因子分析是一种基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法，其主要作用是验证基于理论建立的因素模型拟合实际数据的能力。

本小节对3.2节建立的国际工程政治风险影响因素及影响因素结构进行验证，首先建立如图3－4所示的国际工程政治风险影响因素结构模型。该方法是为了验证专家对于国际工程政治风险影响因素的认识是否与理论模型一致，因此该步骤假设各因素之间不存在相互关联。国际工程项目政治风险影响因素模型主要包括内生潜变量、外生潜变量、外生观测变量和箭线四个要素，其中内生潜变量1个（η）、外生潜变量8个（即ξ1－ξ8）、外生观测变量31个（即x1－x31），箭线表示潜变量与观测变量之间的因果关系。测量变量x1－x31与潜变量ξ1－ξ8构成了结构方程模型的测量方程，ξ1－ξ8与η之间的关系构成了结构方程，二者统一称为结构方程模型，该模型直观描述了国际工程项目政治风险与影响因素及其分组之间的关系。

图3－4　国际工程政治风险影响因素结构方程模型

上述理论模型建立后，对模型的求解称为模型拟合。对问卷数据预处理后，对所设定理论模型用软件AMOS21.0进行求解，得到了模型的主要参数估计，如图3－5。

参数估计完成后，就得到了拟合模型，接下来应该判断拟合模型的优劣，主要是用各种拟合优度指数（简称拟合指数，Goodness of Fit Index）对模型做整体的评价。模型拟合指数主要有χ2（卡方，Minimum Fit Function Chi－Square）、DF（自由度，Degrees of Freedom）、GFI（拟合优度指数，Goodness－of－fit Index）、AGFI（调整后的拟合优度指数，Adjusted Goodness－of－fit Index）和RMSEA（近似误差均方根，Root Mean Square Error of Approximation）。

普遍接受的看法是：χ2比DF应小于3。当RMSEA小于或等于0.05时，表示理论模型拟合良好；0.05～0.08可以视为拟合较好；0.08～0.10则是中度拟合；大于0.10表示不良拟合。GFI、AGFI在0.9以上，越大越好（侯杰泰，等，2004）。本模型的CHI/DF＝2.639，RMSEA＝0.077，GFI＝0.913，AGFI＝0.957，检验结果表明，本模型拟合度在可以接受的范围。

根据图3－5的模型参数估计结果中的路径系数，影响国际工程政治风险的最关键因素是“东道国经济环境”（0.94）和“项目风险暴露”（0.94），同时“项目风险应对能力”（0.83）和“东道国母国关系”（0.82）也是非常重要的，影响程度最轻的是“东道国建筑产业地位”（0.51）。

图3－5　国际工程项目政治风险影响因素结构方程模型拟合结果(www.daowen.com)

在国际工程政治风险影响因素的“东道国母国关系”维度，最重要的影响因素是“RS2政治联系”，其因子荷载为0.65，说明两国间的政治联系的紧密更能体现东道国母国关系；最不重要的因素是“RS1文化距离”，其因子荷载为0.44，说明两国间的文化距离对东道国母国关系影响最小。

在国际工程政治风险影响因素的“东道国政府治理水平”维度，最重要的影响因素是“GQ4法治程度”（0.87）、“GQ2行政效能”（0.83）和“GQ5腐败控制度”（0.70），说明较高的法治程度、行政效能和腐败控制度更能体现较高的东道国政府治理水平；最不重要的因素是“GQ1民主程度”（0.32）。

在国际工程政治风险影响因素的“东道国社会政治稳定度”维度、“SS3种族主义”（0.86）、“SS2宗教、民族关系”（0.78）和“SS1政治稳定性”（0.64）三个影响因素的重要性程度都较高。

在国际工程政治风险影响因素的“东道国经济环境”维度，最重要的影响因素是“EE3信用评级”（0.72），“EE1经济自由度”（0.55）和“EE2贸易促进指数”（0.55）是比较重要的影响因素。

在国际工程政治风险影响因素的“东道国经济表现”维度，最重要的影响因素是“EP2通货膨胀”（0.80）和“EE3汇率波动”（0.78），“EE1GDP增长”（0.44）则显得不那么重要。

在国际工程政治风险影响因素的“东道国建筑产业地位”维度，最重要的影响因素是“CC1建筑业成熟度”（0.85），“CC2建筑业与国民经济目标一致性”（0.68）则不是十分重要。

在国际工程政治风险影响因素的“项目风险暴露”维度，最重要的影响因素是“RE1东道国对项目的需求度”（0.65）和“RE4有利的合同条件”（0.61）。

在国际工程政治风险影响因素的“项目风险应对能力”维度，最重要的影响因素是“RC1承包商与东道国政府的关系”（0.74），“RC2承包商与东道国社会组织的关系”（0.69）、“RC5承包商的国际工程与政治风险经验”（0.66）、“RC4承包商本地化程度”（0.65）、“RC6承包商项目管理水平”（0.61）四个影响因素的重要性也比较高。

通过构建该模型，国际工程项目的政治风险及其影响因素各维度之间的关系可以被清晰地表达出来，可以从中发现对国际工程项目的政治风险贡献最为突出的指标和分组。