理论教育 纺织品服装零售的优化策略

纺织品服装零售的优化策略

时间:2023-05-30 理论教育 版权反馈
【摘要】:在国内,上海试衣间信息科技有限公司旗下品牌好买衣在今年的天猫“6·18”活动服装专场,推出了专门为用户创建虚拟模特“MeDel”的APP。由于纺织服装行业的终端消费品数量巨大,消费者购买行为千差万变,做好纺织品服装零售是企业营销者、中间商孜孜以求的目标以及营销学家、经济学家最为关注的课题。

纺织品服装零售的优化策略

【本章学习目标】

1.了解纺织服装产品的零售概念及特征。

2.了解纺织服装零售业的变革及发展趋势。

3.理解零售店中买手的作用及种类。

4.掌握纺织品服装零售店的选址及零售技巧。

【引导案例】

新零售成服装行业风口(www.daowen.com)

2015年,优衣库曾在澳大利亚推出了一套名为“Umood”的智能选衣系统,可以根据顾客的情绪来推荐服装款式和颜色。不过,因为其无法取代传统试衣功能,在推行数周后就下线了。

事实上,在纺织服装新零售到来之际,国外各大品牌也都希望能靠“智能”吸引消费者的注意:美国高档百货连锁Nordstrom就用聊天机器人取代了线上线下的商店导购;新兴设计师配饰品牌Rebecca Minkoff推出了智能欢迎墙,让顾客自主选择饮料和衣服成为可能。

在国内,上海试衣间信息科技有限公司旗下品牌好买衣在今年的天猫“6·18”活动服装专场,推出了专门为用户创建虚拟模特“MeDel”的APP。它能够还原用户的身材数据和脸部样貌,使用户无论在线上还是在线下任意渠道都能使用虚拟试衣体验,寻找符合自己身材和自己消费需求最贴合的服装。

天猫相关负责人表示:“新零售体验的落地,需要有强大的技术支持,这次和好买衣虚拟试衣技术联手助推“6·18”,在打通线上线下全新消费场景,依靠个性化推荐等大数据改变用户与品牌的交互方面得到了更有价值的启发和收获。好买衣新模式对用户价值的聚焦,也正是天猫所重视的资源。只有实现全渠道融合,才能让服装这个非标品类为用户提供更精准、更个性、满意度更高的智能体验。”

只要消费者通过这个虚拟模特“MeDel”不断试穿各种款式的服装,智能的虚拟试衣技术所得到的大数据确实可以帮助品牌方更快地打通线上线下的会员资源,为目标用户建立一个专属的个性化购衣模式。好买衣CEO黄仲生先生表示:我们和C&A在新零售解决方案上一拍即合,进行这次“科技+时尚”跨界合作。现场用户通过好买衣交互大屏所生成的虚拟形象,可以从线下购物切换到线上网购,自己的虚拟形象扫码就可以带走,所有互动数据也可共享给C&A的线上和线下渠道。也就是说,只要用户今后在品牌任意销售渠道使用虚拟试衣体验,就可以对每一个终端用户做精准的全渠道营销。这样一种与用户深度链接的方式是现有的任何CRM会员系统都无法实现的。

零售是分销渠道的最后一个环节。由于纺织服装行业的终端消费品数量巨大,消费者购买行为千差万变,做好纺织品服装零售是企业营销者、中间商孜孜以求的目标以及营销学家、经济学家最为关注的课题。

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