理论教育 不确定风险的估计方法

不确定风险的估计方法

时间:2023-05-30 理论教育 版权反馈
【摘要】:不确定型风险是指那些出现的各种状态发生的概率未知,而且究竟会出现哪些状态也不能完全确定的风险,这种情况下的项目风险估计被称为不确定型风险估计。上面所讨论的虽然只是一种比较简单的不确定型项目风险估计准则和方法,但其方法也适用于多种后果、多种方案的复杂情况。在实际项目管理活动中,不确定型项目风险的估计方法,应以项目问题所处的客观条件为基础,可同时应用多种方法和决策准则,以保障估计的有效性。

不确定风险的估计方法

不确定型风险是指那些出现的各种状态发生的概率未知,而且究竟会出现哪些状态也不能完全确定的风险,这种情况下的项目风险估计被称为不确定型风险估计。在实际项目管理活动中,一般需要通过信息的获取把不确定型决策转化为风险性决策。由于掌握的有关项目风险的情况极少,可供借鉴参考的数据资料又少,人们在长期的管理实践中,总结归纳了一些公认的原则供参考,如等概率准则、乐观准则、悲观准则、最小后悔值准则等,下面举例说明这些准则。

【例4-5】 为生产某种高新科技产品,有三种建设方案:建大型厂、建中型厂或小型厂。产品利润不仅和生产规模有关,而且还和产品销售量有关,产品可能畅销、滞销,也可能销售情况一般,上述三种方案的获利情况、如表4-3所示。现在的问题是,如何有效估计项目风险以实现科学决策。

表4-3 项目方案的损益矩阵

产品的销售量受到诸多不确定性因素的影响,而这也不是生产方所能决定的,三种状况出现的概率也不确定,因此项目管理人员对项目情况的了解相当有限,因此,本项目可界定为一种不确定型风险估计问题类型。

(1)等概率准则

等概率准则是项目管理人员认为,既然无法判定各自然状态出现的概率,那么假定某一状态比其他状态更可能出现是没有意义的,因此,可视每个状态出现的概率相等。则有:

S(a1)=(100+50-20)/3=43.33(万元)

S(a2)=(70+35+10)/3=38.33(万元)

S(a3)=(40+20+5)/3=21.67(万元)

按照期望效用值最大的决策准则,应选择项目方案a1。

(2)乐观准则(又称大中取大)

选择该准则的项目管理人员对项目前景比较乐观,愿争取一切获得最好结果的机会。也就是在找出每个方案所有情况下的最大收益值,然后比较每个方案的最大收益值,选最大的就是最后要选择的方案。所以a1方案最大收益值是100,a2方案最大收益值是70,a3方案最大收益值是40,根据乐观准则,应该选择a1方案。(www.daowen.com)

(3)悲观准则(又称小中取大)

选择该准则的项目管理人员对项目前景比较悲观,小心谨慎,从最坏处着想。一般从各备选项目方案中选择最坏的结局,然后再从各结局中择优作为最佳方案。也就是在找出每个方案所有情况下的最小收益值,然后比较每个方案的最小收益值,选择收益值最大的那个方案,就是最后要选择的方案。所以a1方案的最小收益值是-20,a2方案的最小收益值是10,a3方案的最小收益值是5,三个最小收益值里选最大的那个作为最后选择的方案,应该选a2方案。

(4)折中准则(又称悲观/乐观混合准则)

选择该准则的项目管理人员对项目前景的态度介于乐观(最大收益值)和悲观(最小收益值)之间,主张折中平衡,因此引入一个折中系数a。设a=0.7,则

S(a1)=0.7×100+0.3×(-20)=64(万元)

S(a2)=0.7×75+0.3×10=55.5(万元)

S(a3)=0.7×40+0.3×5=29.5(万元)

根据计算分析结果,应选择经过折中系数计算出来的期望收益最大的项目方案,所以应该选择a1。

(5)遗憾原则(又称最小后悔值准则)

由于项目的复杂性和动态性,以及项目管理人员风险观念的不同,其最终选择的项目备选方案不一定是最优的,即最后的项目收益不一定是最好的,项目各方案收益与项目理想收益之间存在着一个差值,这个差值就为后悔值,一般用R(ai)表示,后悔值最小的那个方案是最终要选择的方案(后悔值最小说明实际收益与理想收益存在的差值小,也就是实际收益最接近理想收益,因此风险就小)。R(ai)的计算公式这里不再详细介绍。

上面讨论了不确定型项目风险估计的几种方法,这些方法的角度和侧重点各有不同,反映了项目管理人员的风险意识和对项目、项目风险的基本认识,“小中取大”表示项目管理人员保守的风险观,害怕承担较大风险;“大中取大”表示项目管理人员冒险的风险观,敢于承担较大风险,且决策环境十分有利;遗憾原则,主要表示项目管理人员对风险后果看得比较重。

上面所讨论的虽然只是一种比较简单的不确定型项目风险估计准则和方法,但其方法也适用于多种后果、多种方案的复杂情况。在实际项目管理活动中,不确定型项目风险的估计方法,应以项目问题所处的客观条件为基础,可同时应用多种方法和决策准则,以保障估计的有效性。

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