1.情景分析法的基本含义

情景分析法就是通过有关数字、图表和曲线等，对项目未来的某个状态或某种情况进行详细的描绘和分析，从而识别引起项目风险的关键因素及其影响程度的一种风险识别方法。它注重说明某些事件出现风险的条件和因素，并且要说明当某些因素发生变化时，又会出现什么样的风险，产生什么样的后果等。

2.情景分析法的主要功能

情景分析法在识别项目风险时主要表现为以下四个方面的功能：

（1）识别项目可能引起的风险性后果，并报告提醒决策者；

（2）对项目风险的范围提出合理的建议；

（3）就某些主要风险因素对项目的影响进行分析研究；

（4）对各种情况进行比较分析，选择最佳结果。

3.情景分析法的主要过程

情景分析法可以通过筛选、监测和诊断，给出某些关键因素对于项目风险的影响。

（1）筛选。筛选是按一定的程序将具有潜在风险的产品过程、事件、现象和人员进行分类选择的风险识别过程。

（2）监测。监测是在风险出现后对事件、过程、现象、后果进行观测、记录和分析的过程。

（3）诊断。诊断是对项目风险及损失的前兆、风险后果与各种起因进行评价与判断，找出主要原因并进行仔细检查。

图3-3是一个描述筛选、监测和诊断关系的风险识别元素图。该图表明，风险因素识别的情景分析法中的三个过程使用了相似的工作元素，即疑因估计、仔细检查和征兆鉴别三种工作，只是在筛选、监测和诊断这三种过程中，三项工作的顺序不同。具体顺序如下：

图3-3　情景分析法工作示意图

筛选：仔细检查—征兆鉴别—疑因估计；

监测：疑因估计—仔细检查—征兆鉴别；(www.daowen.com)

诊断：征兆鉴别—疑因估计—仔细检查。

4.案例分析

（1）案例背景

A公司是一个总部在英国的消费品制造企业，在最近几年全球化浪潮的影响下，致力于建立一个全球化的供应链系统，以达到降低成本、提高效率的目的。然而2003年的SARS事件让公司意识到，全球化的供应链背后隐藏的巨大风险，特别是在发展中国家和地区，政策环境的不稳定性、各种突发事件的爆发等，都会对供应链造成破坏，甚至造成供应链中断。因此，公司决定采用情景分析方法来检测当前供应链中的薄弱环节。假设一种严重的传染病再次在亚洲地区爆发，考虑A公司的供应链系统中以下3方面的变化：①客户对货物运送的新要求；②运营环境改变带来的新要求；③现有供应链中需要改进的环节（甚至部分流程的重组），以适应环境变化。

首先要了解供应链的流程。以A公司供应北美一大型零售商B的供应链为例，这条供应链只涉及一个很小的产品组合、2个原材料供货商、1个第三方物流服务提供者和1个客户（零售商）。A制造商进行库存补充的供应链流程如下：A制造商的原材料订单首先送至C供货商（中国）和D供货商（泰国）处，C供货商接到订单后进行原材料收集、原材料提炼和原材料质量检验，然后原材料被装载并由XY物流服务进行运输；D的供货过程也是一样，原材料由XY物流公司运到目的地（阿根廷）后由当地分支接收、卸载并运输到A在当地的外包工厂E处，E接收并先储存，然后进行生产、包装、成品检验，并仍由XY物流公司负责装载运输到B零售商的配送中心，最后由配送中心分发到各门店销售。

（2）A公司供应链风险识别流程

首先，将一般供应链中可能出现的风险全部罗列出来。大致有4个方面：①供货商风险，包括单一供货商风险、连贯性计划覆盖范围、供货商运营风险、合同责任风险等；②产品风险，包括质量控制过程风险、产品缺陷风险、产品回收风险等；③生产风险，包括外包风险、工人风险（如旷工、误操作等）、独特工艺风险（知识产权）等；④运输风险，包括海关风险、运输商财力、单一运输商风险、储存要求等。之后，对该条目标供应链整体流程逐项判断，确定是否隐藏着上述风险因子。比如，由于A在全球范围内指定XY为独家物流服务提供商，所以具有单一运输商风险；又如，从原材料到成品，中间要在多个国家转运，因此在运输环节中具有海关风险。我们可以借助风险图来进行判断，风险图类似一个矩阵，横轴为所有可能的风险因子，纵轴为目标供应链流程对应，通过分析该条供应链所隐藏的风险则绘于相应点处。

第二步是开发相应情景。该案例的假设背景是亚洲地区出现了一种非常强的传播性疾病的症状，这一背景的蓝本正是2003年4～5月间的SARS事件，SARS对于供应链的影响主要在于限制了货物和人员的流动，参考SARS后的媒体关于这方面的报道，可以列出以下3个供应链风险关键维度：①旅行限制，影响产品开发周期和全球采购；②隔离范围，影响工厂生产和库存水平；③贸易障碍——美国等地可能对来自疫区的货物加强卫生及防疫检查，导致过关手续更为繁琐、检查范围更广、标准更严格，可能使得货物通关时间被拉长。

尽管对这三个关键维度通过排列组合可以形成8种不同的组合（表3-10），但实际上可能出现的情景并没有8种。由于3个关键维度之间存在某种内在的逻辑性，比如出现大范围隔离的话，不太可能出现WHO不颁布地区旅行警告的情况出现。而如情景分析法的原则所述，开发出的情景之间在逻辑上必须协调。同时希望开发出的情景之间有比较明显的差别。根据这些原则，最终挑选了如表3-10所示的3个典型情景，并且对每个情景在三个维度上进行具体描述（表3-11），这些描述有助于接下来供应链薄弱环节的识别和判断。值得注意的是，在上述开发和选择情景的过程都是可能对供应链指标产生影响的因素，如贸易障碍可能影响生产周期指标。

表3-10　3个典型情景分析矩阵

表3-11　各情景的具体描述

接下来我们就可以在开发出的3个情景下鉴别供应链的薄弱环节。现以情景2为例进行说明。主要判断在该种情景下，每个风险因子可能造成的破坏性大小。虽然C、D都为独家供货商，但C、D本身都在所在国范围内有多家工厂，而且C还具有完善的业务可持续性计划。因此，在情景2中，部分工厂不得不停工时，还有其他地方的工厂可以继续生产、保持供货。因此，在情景2下，C和D都不足以构成供应链的薄弱环节；反之，A在全球范围内采用XY一家作为3PL服务提供商，在情景2下，显示出极大的不稳定性。如果有疾病的蔓延导致XY在某地的工人罢工，或者未能达到疾病暴发后美国更严格的运输服务卫生检疫标准，就会造成整条供应链的中断。因此，在情景2下，单一运输商风险成为目标供应链风险很大的一个薄弱环节。

表3-12　在设定情景2下目标供应链风险排序

结合表3-11情景2和表3-12风险排序，我们可以得到最优风险组合为：①对单一物流服务提供商的依赖；②对工人旷工没有应对措施；③日益严格的通关政策。