1.模糊综合评判的三要素

（1）因素集 因素集U＝（u₁，u₂，…，u_n），且

，其中元素u_i（i＝1，2，…，n）为各评判因素。先确定一级评判因素集U，再将各评判因素分解为子因素集（二级评判因素集）U_i＝（u_i1，u_i2，…，u_in）。

（2）评语集 评语集V＝（v₁，v₂，…，v_m），它是由评判因素可能做出的评判结果所组成的集合，其中各元素表示可能做出的评判结果。

（3）权重集 权重集A_i＝（a_i1，a_i2，…，a_in），且

，其中a_ik为因素u_ik相对于上一层次因素u_i的相对重要程度。

2.评判矩阵

在评判因素集U和评语集V中存在着模糊关系R，它是根据隶属函数和隶属度确定的n×m阶矩阵。(www.daowen.com)

式中 r_ij———评判指标u_i做出评判结果是v_j的隶属度，该矩阵构成了模糊综合评判的基础，称之为评判矩阵。

多级模糊评判中应逐级确定各级因素集的评判矩阵。

3.评价函数

逐级确定各因素对于上一层次因素的权重集A_i，逐级进行模糊评判，最后进行总体评判。以二级模糊综合评判为例，二级模糊评价函数为B_i＝A_i°R_i＝（b_i1，b_i2，…，b_im），这里的符号“°”为模糊算子，通常有三种合成运算的算法供选择：

运算符号的含义为：“∨”表示取大运算，“∧”表示取小运算，“·”表示乘法运算。由二级模糊评判的评判结果得到一级模糊评判矩阵

最后得到一级模糊评价函数B^∗＝A°R，其中A为一级模糊评判因素的权重集。