目前还鲜见在再制造升级保障资源及效益评价方面的论述，但国内外已经在再制造过程的保障资源规划与再制造效益评价等相关领域展开了卓有成效的工作，这些工作对再制造升级保障资源规划和效益评价具有重要的指导作用。

在再制造保障资源研究领域，V Daniel R Guide Jr综述了再制造过程中的物流、时间等各种资源的不确定性对再制造生产的影响方面的研究成果^［41］。Jiang Z H等人分析研究了再制造过程中备件的需求供应率，提供了变量条件下再制造备件的可靠性分析设计方法^［42］。Imre和Knut研究了生产／再制造系统中，可以建立满足生产新品和再制造产品的两种不同模型，并证明了其线性成本环境假设下混合策略是最优的^［43］。Shah Purvin等从物料管理角度研究了再制造生产中物料最优利用的问题，针对可循环利用的物料，解决在用户订单达到之后如何确定再制造零部件和新购零部件两种材料的需求量确定问题，引入了RL算法，借助仿真模型，实现了面向决策目标的再制造零部件和新购零部件两种材料的需求量求解^［44］。Heileman Mark David等学者对目前常用的生产控制和调度方法进行了比较研究，研究表明DBR控制策略的实施效果优于MRP、JIT以及MRP／JIT混合策略^［45-47］。另外，Clegg等研究了绿色再制造的综合计划问题，Guide等研究了绿色再制造的能力规划问题，Rolf Steinhilper等对汽车电子部件再制造的评价进行了研究^［48-51］。

针对再制造物流的不确定性，如供给的不确定性，表现为产品回收的不确定性；需求的不确定性，表现为再制造产品在循环资源市场的需求量不确定性；再制造生产过程的不确定性，表现为再制造工艺路线、再制造加工时间以及再制造率的不确定性等，上述三个方面的不确定性进而引发了再制造成本的不确定性。德国学者Inderfurth Karl等考虑到回收的不确定性与逆向物流系统的模式和现有模式的整合困难性，将再制造的提前期作为决策变量进行优化随机库存控制，取得了明显的效果^［52］。荷兰学者Fleischmann Moritz从一个基本模型出发对随机回收的废旧电子产品库存控制进行了研究，但是模型中假设回收和需求是服从泊松分布的^［53］。Behret Hulya等人研究了废旧产品回收质量不确定性对于再制造生产的影响，文章以制造／再制造混合系统为研究对象，首先定性地描述了废旧产品回收的时间不确定性、质量不确定性和地点不确定性对于再制造企业采购计划、生产控制和库存带来的影响，并运用ARENA仿真工具，建立了制造／再制造混合系统仿真模型，分析了回收质量不确定对于系统性能的影响^［54］。

Johan在其学位论文中，对再制造系统进行了详细而又深入的研究，基于案例研究，建立了再制造系统的理论框架，并对再制造的驱动力、再制造中的供应与需求平衡、再制造的闭环供应链、再制造工艺、材料流和生产规划、材料控制等关键内容进行了深入研究，能够提升再制造企业的运作效益^［55］。针对再制造系统特点的研究，V Daniel R Guide Jr等综述了主要研究论点和解决方法，见表1-2^［56］。(www.daowen.com)

表1-2 再制造系统特点的研究论点和解决方法