理论教育 基于主成分分析法的区域制造业竞争力评价

基于主成分分析法的区域制造业竞争力评价

时间:2023-05-30 理论教育 版权反馈
【摘要】:构建2015年全国17个主要城市制造业竞争力因子分析模型。表6.132015年主要城市制造业综合发展能力排名2015年全国主要城市制造业综合发展能力得分超过平均线的有深圳、广州、成都、长春、西安和厦门6个城市。其中,深圳制造业的综合发展能力最强,得分远远超过其他制造业主要城市。

基于主成分分析法的区域制造业竞争力评价

为了避免各省统计年鉴的统计口径不一、数据信息丢失带来的计算偏差,以及适应“新型化”制造业的发展要求,本节选取因子分析法对中国主要城市制造业竞争力进行评价,选取财政支出能力、能源集约能力、环境保护能力、科技创新能力、产业结构等五大类综合发展指标进行评价。对选取指标数据进行标准化处理,对标准化的数据进行因子分析。构建2015年全国17个主要城市制造业竞争力因子分析模型。因子分析通过降维,将多项较强线性相关指标转化为少数综合指标,反映原有变量中全部信息,得出各省制造业竞争力评价模型:

使用spss21.0软件进行相关性分析,得出2015年主要城市制造业综合发展能力排名。

表6.13 2015年主要城市制造业综合发展能力排名(www.daowen.com)

2015年全国主要城市制造业综合发展能力得分超过平均线的有深圳、广州、成都、长春、西安和厦门6个城市。其中,深圳制造业的综合发展能力最强,得分远远超过其他制造业主要城市。无论是政府支出能力、能源集约能力、环境保护能力、科技创新能力还是产业结构水平都具有绝对优势。其次,传统制造业大城市中的无锡、苏州、南京等城市排名落后。可见,虽然这些城市制造业规模较大,但从经济创造能力、科技创新能力和环境保护能力来看,落差较大,粗放式方式仍旧显著,尚需提升制造业竞争能力,进一步提高产业发展质量。

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