理论教育 离散重心法实例分析:选址点计算和配送中心确定

离散重心法实例分析:选址点计算和配送中心确定

时间:2023-05-30 理论教育 版权反馈
【摘要】:根据离散重心法计算公式求得理想选址点为,其中需货量权重wi为价值重量,计算公式为:价值重量=需求商品重量×价值权重。第二步,将层次分析法和模糊综合评价法相结合确定最终的配送中心位置。结果显示,所有的成对比较矩阵均通过一致性检验。可知其属于“一般”的隶属度O.36为最大,因此南通被确定为一般。2OO7年,苏州社会物流总额为27344.88亿元,比上年增长22.16%,占全省社会物流总额的35.78%[10]。

离散重心法实例分析:选址点计算和配送中心确定

本节选取参考文献[9]中的原朝阳柴油机厂(现已改为东风朝阳柴动力有限公司)配送中心选址问题的数据进行计算。该厂的供应商遍布全国各地,其需求者以长三角地区的居多,企业为了提高服务水平和配送能力,从长期发展战略考虑,决定在长三角地区选择一个城市建立配送中心。表2-1列出了各个城市柴油机需求企业的需求量、价值权重、价值重量、城市距离系数及城市坐标等信息。

表2-1 长三角城市柴油机需求企业的需求量、价值权重、价值重量及城市坐标等

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第一步,利用重心法确定初始选址位置。根据离散重心法计算公式求得理想选址点为(162.2582,57.3436),其中需货量权重wi为价值重量,计算公式为:价值重量=需求商品重量×价值权重。以重心法选出的位置为圆心,半径100km范围内的城市有南通、上海、苏州和无锡,将这4个城市确定为方案层的候选配送中心位置。

第二步,将层次分析法和模糊综合评价法相结合确定最终的配送中心位置。

(1)确定候选地址的筛选指标 先把配送中心的评价指标分为三大类,即经济因素、社会环境和自然环境,然后将三大类进行细分,包含社会固定资产投资税收水平、城市定位、物流业发展情况、土地价格等10个因素。根据这些因素建立层次结构模型,如图2-1。

(2)建立准则层1对目标层和准则层2对准则层1的成对比较矩阵

(3)计算各层因素之间的权重并做一致性检验 利用成对比较矩阵计算各因素的权重,并做一致性检验,计算结果分别见表2-2~表2-5。结果显示,所有的成对比较矩阵均通过一致性检验。

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图2-1 层次结构模型

表2-2 准则层1对目标层的成对比较矩阵及权重

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表2-3 准则层2对准则C1的成对比较矩阵及权重

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表2-4 准则层2对准则C2的成对比较矩阵及权重

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表2-5 则层2对准则C3的成对比较矩阵及权重(www.daowen.com)

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(4)利用Delphi法评分并利用模糊综合评价法计算各个方案的综合评价等级以南通为例,根据Delphi法,选取高校物流专业教授、物流公司管理人员和企业咨询专家共十人依据各指标对其进行评分。评分标准分为很好、好、一般、较差、差五个等级,将其分别量化为5、4、3、2、1。专家的评价结果如表2-6所示:

表2-6 专家对南通市的评价结果统计

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根据表2-6的统计结果,可以确定出准则层2的各项指标模糊评价等级隶属度矩阵

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根据模糊综合评价法,求出南通市的综合评价结果

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A1表示南通的综合评价属于不同评判等级的隶属度。可知其属于“一般”的隶属度O.36为最大,因此南通被确定为一般。

按上述方法,可得上海、苏州和无锡的综合评价属于不同评价等级的隶属度,分别为

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可知,上海属于“很好”的隶属度最大为O.3,苏州属于“很好”的隶属度最大为O.4,无锡属于“好”的隶属度最大为O.3。因此,在上海和苏州中选择,苏州为最佳的配送中心选址地。

由图2-2中的各城市的相对位置可以看出,配送中心选址在苏州是合适的。其中,五角星的位置为重心法所得的位置。

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图2-2 配送中心及需求企业所在城市的相对位置图

此外,苏州位于长三角中心区域,有良好的交通运输网络,如沪宁铁路和新长铁路将东北、环渤海、长三角三大经济区的南北陆海大通道组成一线。苏州一园二中心的保税物流(张家港保税物流园、苏州物流中心、苏州高新区保税物流中心),为苏州发展现代物流业提供了良好的发展环境。2OO7年,苏州社会物流总额为27344.88亿元,比上年增长22.16%,占全省社会物流总额的35.78%[10]。苏州的交通运输业税率3%也属于较低水平。综上所述,该公司的配送中心选在苏州是合理的。

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