根据研究模型以及相应的假设，本书应用SPSSl7.0软件得出了各变量因子，并运用多元回归分析方法来验证企业技术创新国际化程度、吸收能力与创新绩效之间的关系。在回归之前，变量均进行了标准化转换。表7.8给出了多元回归分析的结果，所有模型的被解释变量均为企业创新绩效。

表7.8　国际化广度与深度对技术创新影响的回归模型

（续表）(www.daowen.com)

注：（1）回归软件是SPSS17.0，括号中的数值是P检验值；（2）*、**、***、分别是在10%、5%、1%的水平上显著。

模型1是控制变量企业年龄、企业规模、所在城市，国际合作比例对因变量创新绩效的回归模型；模型2在控制变量的基础上增加了国际化广度与国际化深度这两个自变量对创新绩效的影响。本书假设H1和H2分别提出企业技术创新国际化广度与深度与创新绩效正相关，模型2对这两个假设进行了检验。模型2在模型1控制变量企业年龄、企业规模、企业所在城市、企业国外合作方与所有合作方比例的基础上加进国际化广度和国际化深度两个解释变量，使得模型2比模型1显著增加了解释力（R2从0.081提升到了0.278）。回归分析结果中国际化广度的回归系数大于零并且显著（β＝1.095，p＜0．01），从而支持了国际化广度与创新绩效存在正相关关系的假设H1；国际化深度的回归系数大于零并且显著（β＝0.375，p＜0.01），从而支持了国际化深度与创新绩效存在正相关关系的假设H2。