在应用量表进行实证研究之前，应该检验研究的信度和效度以获得具有可靠性和代表性的实证结果。本书的企业技术创新绩效与吸收能力均为多维变量，因此有必要进行信度与效度的检验。

（1）效度分析

效度（validity）是用于考察测量工具和方法测量出变量性质的程度，揭示了变量和指标（indicator）之间的关系。本书在对企业技术创新绩效进行测度时，采用的是经过国内很多学者检验过的成熟量表，可以认为技术创新绩效的量表具有内容效度。国际化背景下知识吸收能力虽然没有现成的量表可以借鉴，但其构成维度以及各个维度的测度指标均来自于被广泛引用的国外相关文献，且量构成经过了来自装备制造业大型企业的资深研发部门管理人员以及国际事务部的中高层管理人员的讨论和推敲并通过了MBA学员试调研，因此同样可以认定国际化背景下的知识吸收能力量表也已经符合该变量的内容效度要求。本书还需对知识吸收能力以及技术创新绩效的各个维度进行收敛效度（Convergent Validity）和判别效度（Discriminate Validity）的检验。当变量的平均抽取方差（Average Variance Extracted，AVE）大于0.5时，表示方差抽取量大于测量误差，该量表具有收敛效度。

本书平均抽取方差如表7.7所示，各变量的平均抽取方差介于0.652与0.718间，均高于0.5，因此说明本书测量具有收敛效度。判别效度的检验可通过考察是否所有变量的AVE值均大于变量间相关系数的平方值（Fomell和Larcker，1981；Shook等，2004）。在本书中，各变量的AVE值介于0.652与0.718之间，最小为0.652；而变量间相关系数介于0.118与0.758之间，最大为0.758因此变量间相关系数的最大平方值为0.515（0.718），小于最小的AVE值0.652；因此，所有因素的AVE值均大于变量间相关系数的平方值，从而有理由认为本书测量模型具有判别效度。

表7.7给出了量表各题项的信度、效度、标准因子载荷和t值。(www.daowen.com)

表7.7　量表各题项的因子载荷和t值

（续表）

从列表中可知，各维度信度均大于0.80，各因子的标准载荷在0.71到0.86之间，均大于0.5，本量表具有较高的信度和效度。