从表5.10的单位根检验结果可以发现，国内专利总量GNZLZL、国际化子网规模（JWGM）、国际化子网相对规模（JWXDGM）、国际化联结（JNWLJ）、国际化子网平均度（JWPJD）都是一阶单整序列。因此，国际化子网规模、国际化子网相对规模、国际化联结、国际化子网平均度与专利总量之间可能存在协整关系。本书采用E-G两步法来对网络平均度与专利总量、发明专利、非发明专利之间的协整关系进行检验。用E-G两步法首先通过最小二乘法（OLS）建立变量之间的协整回归方程，再检验残差序列εt的单整性，看看残差序列是否平稳。表5.11与5.12分别是通过EVIEWS7.0计算出来的结果。别是在10%、5%、1%的水平上显著。

表5.11　国际化子网规模与国际化联结影响技术创新的协整方程

注：（1）回归软件是EVIEWS7.0，括号中的数值是T检验值；（2）*、**、***、分

表5.12　残差序列εt的单位根检验结果

注：***表示在1%水平上显著，**表示在5%水平上显著。(www.daowen.com)

模型5.3表明了国际化子网规模、子网之间国际化联结、国际化子网平均度与国内专利总量之间的关系，反映了国际化子网规模的演化，以及子网之间联结数量变化，国际化子网平均度变化的情况下对产业技术创新的影响。根据模型残差序列εt的检验结果可以看出，ADF检验值的绝对值为3.2387，大于显著性水平为1%、5%、10%的临界绝对值1.6062、1.9628、2.7081，可以认为εt是平稳序列，国际化子网规模、国际化联结、国际化子网平均度与产业技术创新之间存在长期稳定的均衡关系。

观察模型5.3对应的协整方程中JWJD的回归系数我们发现，国际化子网规模（JWJD）技术创新之间存在负向作用，且在5%的水平上显著，与研究假设“H1：国际化子网规模对产业技术创新有显著的积极作用”呈现相反的结论。两个子网之间的国际化联结（JNWLJ）对产业技术创新存在积极作用，且在5%的水平上显著，研究假设“H3：国际化联结对产业技术创新有显著的积极作用”得到验证；国际化子网平均度（JWPJD）对产业技术创新有显著的正向作用，且在5%的水平上显著，研究假设“H4：国际化子网平均度对产业技术创新有显著的积极作用”得到验证。

模型5.3的经济意义在于：在控制了研发人员投入的情况下：（1）产业创新网络的国际化主体每增加1%，整个产业技术创新能力减少0.43个百分点；（2）产业创新网络的国际化子网与本地子网之间的联结每增加1%，产业技术创新能力增加0.34个百分点，国际化子网平均度每增加1%，产业技术创新能力相应地提升1%。

模型5.4表明了国际化子网相对规模、子网之间国际化联结，以及国际化子网平均度与国内发明专利总量之间的关系，反映了国际化子网规模与本地子网规模的相对演化，以及子网之间联结数量变化，国际化子网内部连接紧密程度变化的情况下对产业技术创新的影响。根据模型残差序列εt的检验结果可以看出，ADF检验值的绝对值为3.6650，大于显著性水平为1%、5%、10%的临界绝对值1.6062、1.9628、2.7081，可以认为εt是平稳序列，国际化子网相对规模、国际化联结、国际化子网平均度与产业技术创新之间存在长期稳定的均衡关系。

观察模型5.4对应的协整方程中JWJD的回归系数我们发现，国际化子网相对规模（JWXDGM）与突破式技术创新之间存在负向作用，且在5%的水平上显著，研究假设“H2：国际化子网相对规模对产业技术创新有显著的消极作用”得到验证。两个子网之间的国际化联结（JNWLJ）对产业技术创新存在积极作用，且在5%的水平上显著，研究假设“H3：国际化联结对产业技术创新有显著的积极作用”得到验证；国际化子网平均度（JWPJD）对产业技术创新有显著的正向作用，且在5%的水平上显著；研究假设“H4：国际化子网平均度对产业技术创新有显著的积极作用”得到验证。

模型5.4的经济意义在于：在控制了研发人员投入的情况下：（1）产业创新网络的增长速度每超过本地子网增长速度1%，整个产业技术创新能力减少0.31个百分点；（2）产业创新网络的国际化子网与本地子网之间的联结每增加1%，突破式产业技术创新能力增加0.35个百分点，国际化子网平均度每增加1%，产业技术创新能力提升0.97%。