序列的平稳性是指一个变量的时间序列数据的期望、方差以及自协方差是否稳定。非平稳的时间序列数据可以通过差分转化为平稳的时间序列。研究采用ADF方法对模型涉及的变量GNZLZL、GNFMZL、GNFFMZL、YFRY、JWJD、JNWLJ进行单位根检验，以确定各个变量的平稳性。在检验的程序上，首先采用图形进行观察，其次再根据图形的趋势检验趋势项与常数项的显著性，检验的结果见表5.10。

表5.10　单位根检验结果

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注：Δ代表一阶差分；括号内三个字母与数字的含义（c：表示含常数项，0：表示不含常数项；t：表示含趋势项，0：表示不含趋势项，第三个数字表示滞后阶数）；**表示在5%水平上显著，***表示在1%水平上显著。

从上表可以看出，其中国际化子网规模JWGM在10%的显著性水平上为平稳序列，其他各个变量都为非平稳序列。研究采用5%的显著水平作为判断标准，对所有变量的一阶差分再进行平稳性检验，国内专利总量（GNZLZL）、国内发明专利总量（GNFMZL）、研发人员（YFRY）、国际化子网相对规模（JWXDGM）、国际化联结（JNWLJ）、国际化子网平均度（JWPJD）六个变量的一阶差分在1%的显著性水平上为平稳序列，国际化子网规模（JWGM）在5%的显著性水平上为平稳序列。