除脉冲响应函数之外，还可以使用方差分解方法来研究变量之间的动态特征。方差分解是在脉冲响应函数的基础上，进一步分析各内生变量对预测均方误差所做的贡献比例，也就是将均方误差分解为不同新息冲击造成的影响。它可以用来评价两变量之间相互影响的重要程度。同脉冲响应函数一样，方差分解的结果也依赖于VAR模型中各个变量的排列顺序。根据格兰杰因果检验结果，将格兰杰因的变量排在前面^[5]，得到计算结果如表4-19至表4-25所示：

表4-19　化肥、农药、农膜与农产品贸易依存度的方差分解结果

②此处“fertilize to trade”为“percent fertilizer variance due to trade”的简写形式。表示农产品贸易依存度对化肥单位面积施用折纯量的预测方差贡献度。本小节方差分解分析结果表中的其他数据说明均以此类推。

表4-20　秸秆、治涝面积、受灾面积与农产品贸易依存度的方差分解结果

由上述方差分解结果得到：在前十期范围内，农产品贸易依存度对化肥单位面积施用折纯量、农药单位面积使用量、农膜单位面积使用量、秸秆单位面积产量、治涝面积和受灾面积的预测方差平均贡献度分别为67.27%、41.97%、8.76%、72.64%、1.31%和48.27%；化肥单位面积施用折纯量、农药单位面积使用量、农膜单位面积使用量、秸秆单位面积产量、治涝面积和受灾面积对农产品贸易依存度预测方差的平均贡献度分别为23.69%、1.17%、11.10%、2.89%、2.74%和2.93%。由此可见，农产品贸易依存度对大部分农业环境变量的解释程度要高于农业环境变量对农产品贸易依存度的解释程度。

表4-21　化肥、农药与农产品出口依存度的方差分解结果

续表

表4-22　农膜、治涝面积与农产品出口依存度的方差分解结果(www.daowen.com)

表4-23　化肥、农药、农膜与农产品进口依存度的方差分解结果

续表

表4-24　水土流失治理面积、治涝面积、受灾面积与农产品进口依存度的方差分解结果

进一步通过对农业环境与农产品出口依存度、进口依存度的方差分解分析发现，农产品出口依存度和进口依存度对大部分农业环境变量的解释程度也要高于农业环境变量对农产品出口和进口的解释程度。出口依存度对化肥单位面积施用折纯量、农药单位面积使用量、农膜单位面积使用量和治涝面积的预测方差平均贡献度分别为60.88%、27.15%、12.05%和36.13%；化肥单位面积施用折纯量、农药单位面积使用量、农膜单位面积使用量和治涝面积对出口依存度预测方差的平均贡献度分别为12.55%、2.71%、0.73%和0.90%。进口依存度对化肥单位面积施用折纯量、农药单位面积使用量、农膜单位面积使用量、水土流失治理面积、治涝面积和受灾面积的预测方差平均贡献度分别为61.37%、47.91%、12.26%、0.05%、3.68%和50.63%；化肥单位面积施用折纯量、农药单位面积使用量、农膜单位面积使用量、水土流失治理面积、治涝面积和受灾面积对进口依存度预测方差的平均贡献度分别为31.89%、3.07%、8.82%、18.63%、5.46%和3.95%。

表4-25　水土流失治理面积与农村居民实际人均纯收入增量的方差分解结果

与上述结论相反的是，水土流失治理面积可以平均解释42.44%的农村居民实际人均纯收入增量的预测方差，而农民收入增量对水土流失治理面积的方差解释力只有9.32%。此结论与现实经验相符：我国是世界上水土流失问题最严重的国家之一。根据水利部、中国科学院和中国工程院联合开展的中国水土流失与生态安全综合科学考察活动数据显示，目前我国土壤侵蚀面积达到356.92万平方公里，专家以2000年的数据分析认为，水土流失给国家带来经济损失约1900亿元，相当于当年全国GDP的2.1%（鄂竟平，2008）。水土流失导致的土地退化、耕地毁坏、江河湖库淤积等问题已严重制约某些地区的农业经济发展。而水土流失治理可以改善农业生态系统和生产条件，是提高土地生产力，帮助农民增产增收的有效手段。

综上所述，通过我国农产品贸易与农业环境的方差分解分析发现：大部分农产品贸易变量对农业环境变量预测方差的解释力要强于农业环境变量对农产品贸易变量的解释力。此结论基本与农产品贸易和农业环境的格兰杰因果检验结果相符。农业总产值和总贸易量的逐年攀升拉动了我国经济增长，为我国现代化建设做出了杰出贡献。与此同时，对经济利益的极度追求可能造成自然资源的过度开发利用和生态环境的严重恶化，从而随着时间和数量的积累显现出农业环境破坏对农产品贸易的负面影响。但是，我国目前仍欠缺一个有效的环境资源市场机制，很难实现农业环境对农产品贸易的良性反调节作用，常常出现对环境先破坏再补救的恶性循环模式。