随着农业现代化建设的不断加快和农村居民生活质量的日益提高，我国农业环境的面源污染问题日益突出。环境库兹涅茨倒U型曲线理论认为伴随人均收入的提高，环境质量会出现先下降后上升的趋势。如果这一结论成立，自然也可以运用到影响人均收入的国际贸易领域。一味追求农产品的高产量和出口创汇而不顾环境的健康发展，盲目决策，会造成生态平衡的破坏和资源的枯竭，甚至产生不可逆的风险；与此同时，农业环境也会因资源制约、偏好选择等因素的影响对农产品贸易产生反向作用，生态环境问题的日益严重势必将给农业经济和农民利益带来诸多不利影响。因此，关于农产品贸易与农业环境间作用机制的研究是解决贸易环境问题的基础。

本书第三章从理论上分析了农产品贸易与环境相互关系的决定因素、政策机制和产生效应，本章则从实证检验的角度来探究我国农产品贸易与农业环境的内在关系。研究此问题的关键点是贸易的内生性问题，即贸易本身也可能是由其他因素决定的内生变量。为解决内生变量带来的非一致性估计问题，本章选取基于向量自回归（VAR）模型的时间序列分析方法。VAR模型由Sims在1980年提出，主要用来分析系统内联合内生变量的动态关系，主要优点是能克服联立方程组模型可能带来的内外生变量划分复杂，变量间动态关系不明确等问题。

借助实证方法和具体数据，本章的主要研究目的是希望解决以下三个问题：1.我国的农产品贸易和农业环境在现实中是否存在一个长期均衡关系？这种关系是相互促进还是抑制发展？2.两者之间是否存在因果关系，或者说是否存在一种带有“预测能力”的传导机制？具体的传导方式如何？3.通过以上关系研究，能给我们在政策上带来什么启示？(www.daowen.com)

针对上述问题的提出，本章以VAR模型为基础，利用1992年至2013年的时间序列数据分别考察我国农产品进出口贸易、出口贸易和进口贸易与农业环境变量之间的动静态关系。同时，在此基础上引入描述经济增长的变量，通过对经济与环境变动关系的探讨来做补充说明。本书的结构安排如下：首先，使用单位根检验方法，对各时间序列数据进行平稳性检验；然后，对满足一阶单整的样本数据进行Johansen协整检验，以此检测农产品贸易与农业环境之间的长期关系；之后，运用格兰杰因果检验方法来检验农产品贸易与农业环境之间的因果关系；最后，使用VAR模型常用的两个政策时滞方法——脉冲响应函数方法和方差分解方法分别考察农产品贸易和农业环境一方变动对另一方造成的动态影响以及两者之间在解释对方变动时的贡献程度。