本章采用ADF方法进行单位根检验，用Eviews7.0软件检验。根据协整理论，对LnGDP、LnHC、LnRD和LnTT进行单位根检验结果，见表6.3。

表6.3　吉林省产业技术进步与GDP变化平稳性的ADF检验结果

注：检验形式中的c代表带有常数项，t代表带有常数项和趋势项，k代表既没有常数项又没有趋势项。

由表6.3可知，D.LnGDP，D.LnRD，D.LnTT在1%的显著性水平下是平稳序列，D.LnHC在5%的显著性水平下是平稳序列。因此，D.LnGDP，D.LnRD，D.LnTT和D.LnHC均为一阶单整过程，满足构造VAR模型的必要条件。因此，下面根据以上单位根检验结果，建立一阶差分变量的VAR模型。即VAR（p）模型设定为：

公式中，yt是4维内生变量向量，T为样本个数，P为滞后阶数，εt是4维扰动向量，A1，A2…AP为参数矩阵。

本节综合考虑了LR检验、AIC信息准则和SC准则等检验方法，对相关指标进行分析得出如下结果，具体见表6.4。

表6.4　VAR模型滞后阶数P的确定

注：加*号表示每个标准下所选择的滞后阶数。

由表6.4可知，VAR模型所有根的模的倒数均小于1，即位于单位圆内，VAR（1）是稳定的，由此保证了脉冲响应分解的有效性。

本节运用脉冲响应分析方法，主要探讨吉林省技术进步对经济增长的响应情况。分析结果如图6.1和6.2所示。

图6.1　HC对经济增长的影响图(www.daowen.com)

图6.2　经济增长对HC的影响

从图6.1能看出，在初期阶段，人力资本HC有一个正向脉冲扰动时，GDP增长率先达到负向最大，然后开始上升。这变化过程说明人力资本的投入会在短期内对经济增长产生负向影响。从图6.2可以看出，经济增长第一期达到最大正向影响，随后有所下降。但整个过程中影响值始终为正，这说明经济增长对人力资本有显著的正向效应。

图6.3　R&D对经济增长的影响

图6.4　经济增长对R&D的影响

从图6.3可以看出，R&D支出对经济增长的影响不大，当给R&D一个正向冲击时，GDP增长率先微小增长，虽然第一期达到正向最大，但随后开始下降而达到负向最大效应，之后回升。这一变化过程说明的投入对经济增长有着长期的正向影响。从图6.4可以看出，经济增长第一期达到最大正向影响，随后有所下降，在第二期达到负向最大效应。可见，经济增长对的影响也长期有显著的正向效应。

图6.5　TT对经济增长的影响

图6.6　经济增长对TT的影响

从图6.5可以看出，当给技术市场成交额TT一个正向冲击之后，经济增长在第一期反映不显著，之后逐渐上升，到第三期时达到正向脉冲最大效应，随后平缓下降，最后达到平稳。这意味着技术市场成交额对于经济增长有着长期显著的正向影响。从图6.6可以能看出，给经济增长一个正向冲击后，TT首先在第一期达到最大正向影响，随后有所下降，在第二期达到负向最大效应，随后回升，之后一直微小波动，最后达到稳定。可见，经济增长对技术市场成交额有着长期和显著的正向效应。

总之，技术进步和经济增长之间有着双向的影响关系，彼此之间相互促进作用。因此，吉林省政府首先需要保持技术市场的活性，在此基础上，营造更好的技术市场秩序，建立健全市场机制，尤其是技术知识产权的保障制度，充分把握人力资本、R&D支出和技术市场之间的关系，使其有效地发挥技术进步在经济增长中的作用。