一、ADF单位根检验

本节对就业结构和城镇化水平变量进行时间序列平稳性检验分析，表5.3检验结果表明，初始变量（L1、L2、L3、U）ADF统计值的绝对值小于1%，5%，10%临界值的绝对值，原序列为非平稳序列；对上述变量进行差分的结果显示L1、L2、L3经过一阶差分、U过二阶差分处理后，ΔL1、ΔL2、ΔL3、Δ2U的ADF统计值的绝对值大于1%，5%，10%的临界值，说明各就业结构比重为一阶差分平稳序列、城镇化为二阶差分平稳序列，再由四个变量的平稳序列可继续做协整检验分析。

表5.3　单位根检验结果

二、Johansen协整检验

对就业结构和城镇化水平变量进行Johansen协整检验检验分析，步骤与上文相同，检验结果如表5.4所示。(www.daowen.com)

表5.4　协整检验结果

表5.4检验结果表明，吉林省三次就业结构比重与城镇化水平存在协整关系，协整公式如下：

U=-0.356942*S1+1.135495*S2+0.935987*S3（-2.154397）（-0.84432）（-0.49654）

令ECM=-0.356942*S1+1.135495*S2+0.935987*S3+U

对ECM进行ADF单位根检验，结果显示ECM为平稳序列，这说明L1、L2、L3与U存在长期稳定的关系这一结论是正确的。从结论可知，2006—2018年吉林省第一产业就业结构比重和城镇化存在负向关系，第二、三产业就业结构比重和城镇化之间存在正相关关系。即随着第一产业就业人员比重的增加，城镇化水平随之降低；随着第二、三产业就业人员比重提升，城镇化水平会随之提升，这与事实基本一致。因为吉林省第一产业就业人员主要分布在乡村，农业就业人员减少，说明农村劳动力转移到二、三产业的比重上升，从而使得城市化率上升；而第二产业和第三产业高度集中在城市及其附近，第二、三产业就业人员占比的提高，也会不断提升吉林省的城镇化率。