要点荟萃

大数据、云计算等技术的问世，让“样本=总体”成为可能。在创新时，可以直接在总体中进行地毯式搜索，为激发创新灵感带来更多可能性，推动创新型组织的建设。

大数据时代，在技术的突飞猛进之下，样本与总体的关系发生了根本性变化，从包含关系变为相等关系，研究总体就是研究样本。在此种情形之下，可以促进组织成员的思维变革，为创新型组织创造成长的“温床”。

大数据思维中的全样思维便是将样本与总体划等号。在大数据时代中，获取样本的难度大大降低，这为创新提供了更多的机会。

2015年北京一家饮品公司研发了一款新的热饮，在定价时采取问卷调查的方式，寻找到不同年龄阶段、工资水平、职位的人内心希望的产品定价范围。除此之外，还观察饮品市场价格的波动，以及主要竞争对手的价格定位。

这一套流程下来，需要花费过多的时间与精力。关键是，分析数据发现，有些用户为了赢得纪念品随意勾选问卷选项。后来这家饮品公司找到一家做数据中台的公司，在大数据技术的支撑下，企业可以运用大数据思维，直接找出市场上所有口味、规格的饮品定价，还能找出其他直接竞品的定价。企业还可以收集饮品市场的过去到现在的价格波动，找出其中规律，并分析出最合适的定价。

在上述案例之中，样本便是总体。企业家直接根据总体的特征来赋予自己的产品某种特征，从而提升竞争力，创造市场机会。

由此可见，企业创新时需要寻找灵感点，可以通过大数据和大数据思维来进行地毯式搜索，然后通过系统筛选，找出可行性最高的创意灵感。大数据与大数据思维所带来的思维变革，就是拓展企业家与组织成员的眼界，让他们能够接触到更多的可能性，从而激发灵感创新。

你有没有发现，不管是在技术领域，还是在社会领域，人们都更倾向于研究复杂的内容与对象。特别有趣的一个现象是，有时对一件简单事物的定义会变得太过复杂，让大部分人都听不明白，反而让人们更加相信它的高深。

为了研究这些复杂的内容与对象，人们一直采用分类法与检索法对现有数据信息分门别类，以便储存、日后检索。例如，对生物的划分，便采用了分类法，将各类生物归入不同的界、门、纲、目、科、属、种中，从而形成一条清晰的关系脉络，更方便记忆。而且，在日后想要了解某种动物的所属，还可以根据它们的特征，来进行检索，最终定位可精准到“种”。

分类法与检索法在小数据时代发挥着至关重要的作用，可以帮助人们在极短的时间内完成对数据的归类。但如果数据规模扩展到无限大，分类法的效用将呈几何递减，当数据容量超越分类系统可承受的范围之后，将会造成系统崩溃。(www.daowen.com)

也许，有人会产生疑问：自然界的生物千千万万，如九牛一毛，为何生物的分类系统尚未崩溃呢？那是因为分类系统也在不断进行升级与更新，生物界有许多“四不像”，同时具备不同类别的生物特征，但又有别于这些类别的生物。但生物学家不可能专门为一两种生物再创建一个“界”，于是会通过生物的显著特征分类，推动类别系统的更新。

但在大数据时代，有数量极限的归类法与检索法的身影正在被那些“混乱”但灵活的机制取代，只有这样才能适应飞跃变化的时代。

例如，拥有1亿用户、60亿张照片的相片分享网站Flickr，便放弃对照片进行预先排列和分类，而是给相片提供相应的标签设置。用户在网站上上传照片时，可以根据自己对相片的理解，设置相应的标签。换言之，用户的分类完全是以自己的观念为标准，一千个人便有一千个标准，这将导致标签更加贴合用户的心理，满足他们的个性化与多元化的需求。

在该网站上，人人都可以设置新的标签，形成网络资源“混乱”但灵活的分类机制。这些标签还被运用到Facebook、博客等社交网络平台上。因为这些标签的存在，可以让更多的用户轻松地找出自己想要的数据信息，尤其是图片、照片、歌曲、视频等。

大数据思维下的“混乱”与灵活的机制虽然让许多习惯精准性机制的人颇为痛苦，但是也为企业的创新带来更多的可能性。假设，你要在产品上进行创新，可以在网络上搜索相关产品的标签，从而了解市场与用户对产品的定位，以及对其延伸的理解，最终对整个产品产生一些整体而细致的认知。这为创新提供了更加精准的研究方向，是小数据时代无法达成的。

还有人会继续问大数据时代的索引也是被事先设计好的，而增加一个新的索引需要耗费大量的时间与精力去修改底层设计，这样的索引如何帮助我们发现更多的创新可能？

创新虽然有无限可能，但人的认知是局限的，在网络数据库中进行地毯式的搜索，你会得到海量良莠不齐的数据信息，然后再经过系统筛选，找出最能催生出创新灵感的“温床”。这个海量的信息并不是所有的、无穷尽的信息，你要设置一定的限制，否则便不是“地毯式”搜索，而是大海捞针了。

例如，你的公司产品是高端玩具，现在想要创新一款受更多人喜爱的玩具，你肯定要在玩具、用户、玩具市场、儿童心理等层面寻找全部的数据信息。这些数据的来源都有一个大致的限制与大方向。

而且，你想要数据回答的问题，只有在具体收集、筛选、处理信息之时才能知晓，然后找出创新的方向，也为创新型组织的打造创造了更多条件。