提到BW数据仓库的ABAP增强处理，就不得不提到大数据量处理以及用户自定义ABAP语言代码中的性能问题。根据笔者经验，即使最小的企业也往往会有超过百万条的数据需要处理，特别是在系统进行初始化数据上载期间；大型的企业，如世界500强企业，有时往往初始化数据上载就有超过几十亿条的数据需要处理，即使在日常的增量数据上载过程中，仅财务凭证行项目数据加载一项，每天可能就有超过千万条的数据需要进行处理，因此需要将自己编写的代码最大程度地提高性能，以适应日益升高的数据加载和查询性能的需求。

举例说明，某世界500强企业，下属企业超过100家，ERP系统建设采用分布式部署方案，ERP系统硬件超过50套，每天总部需要查看前一天企业的所有数据交易明细，以便进行业务监管。假设每天从每个企业抽取的数据量是50万条（实际上的数据量可能远不止50万条），那么每天需要处理的数据量是超过5000万条的。如果未进行优化的增强程序平均运行一条数据需要2ms，经过优化的增强程序平均运行一条数据需要1ms，那么每天就能将数据增强的时间从2.8h缩短到1.4h，所以就算是最小的性能提升努力，在如此庞大的数据量面前也显得十分必要。(www.daowen.com)

抛开硬件的性能和数据库的读写性能不说，高性能的程序组成部分在BW数据仓库中算得上是表类型（Table Types）和指针的使用了，下面将对“表类型”和“指针”进行详细说明。