在愈发激烈的产品市场竞争中，企业愈加重视采用协同产品创新模式来激发不同组织间的互补优势，提升企业的综合竞争能力。协同产品创新是一项知识密集型活动，协同产品创新要素以及要素之间大量的协作关系涌现并形成了协同产品创新知识网络。协同产品创新知识网络的有效运作与管理是企业实现协同产品创新目标的重要保证。然而，协同产品创新知识网络是一个复杂系统，其构成要素具有诸多特性，构成要素之间存在着复杂的协作交互关系，这为从复杂系统角度研究协同产品创新知识网络的管理实践问题提出了极大挑战。在此背景下，以提升协同产品创新模式的应用与管理水平为目标，本书基于协同创新理论、组织管理理论、知识管理理论、复杂网络理论以及系统工程理论，对协同产品创新知识网络的成员选择决策、稳定性分析、知识流动效率测度、知识扩散规律研究与绩效提升等关键问题进行了深入探究，为企业更加科学、有效地管理协同产品创新知识网络提供决策支持和方法指导。同时，通过本书研究，形成了一套系统的协同产品创新知识网络管理实践方法体系，进一步丰富和拓宽了协同产品创新领域的相关理论和方法。

本书取得的主要研究成果及其创新性简述如下：

（1）针对协同产品创新知识网络各构成要素以及要素之间的复杂关系难以有效描述的问题，构建了协同产品创新知识网络的超网络模型，并进一步提出了协同产品创新知识网络关键问题的系统研究框架。

本书首先对协同产品创新知识网络定义、构成及特性等内涵进行了系统分析，在此基础上应用超网络理论构建了协同产品创新知识网络的超网络模型，解决了协同产品创新知识网络构成要素以及要素间关联关系难以有效描述的问题，并明确了本书的研究对象与范围。进一步地，对协同产品创新知识网络管理实践中的协同成员选择决策、稳定性分析、知识流动效率测度与应用、知识扩散绩效提升等关键问题进行了深入分析，并提出了相应的技术方案。在此基础上，构建了一个系统的协同产品创新知识网络模型及其关键问题研究的总体框架。该研究框架明确了本书的研究目标、研究策略、技术方案以及理论方法支撑，为解决协同产品创新知识网络研究与管理中的关键问题奠定了基础。

（2）针对现有成员选择方法难以有效激发成员间协同效应的问题，提出了基于个体属性与协同属性的成员选择决策模型与方法，为选择胜任的协同成员，形成高效的协同产品创新知识网络提供了决策支持和方法手段。

准确、有效的成员选择决策，是保证企业协同产品创新工作有效运作，进而实现产品创新目标的首要前提。然而，现有的成员选择研究大多关注成员的个体特征或属性，而对成员之间的协同属性则考虑较少，从而影响了成员间协同效应的发挥。为提高成员选择决策方案的科学性、准确性，本书提出了基于个体与协同属性的成员选择决策方法，并提出以成员个体知识能力、成员间知识互补性与知识协作能力作为成员选择指标。为使各个指标能更真实地反映现实情况，提出了基于模糊集与社会网络方法的指标量化方法，解决了上述指标难以定量表达的问题。在其基础上，构建了综合考虑个体与协同属性的成员选择决策多目标模型；然后，考虑到本书成员选择模型是一个NP-hard难题，进而提出了一种双种群自适应遗传算法求解该模型。案例研究验证了本书所提成员选择决策模型与方法的可行性与有效性。

（3）针对成员流失与知识流失对协同产品创新知识网络稳定性的影响难以量化分析的问题，提出了基于加权超网络模型的稳定性测度与分析方法，为协同产品创新知识网络稳定性的监控与优化提供了决策支持和方法支撑。(www.daowen.com)

在协同产品创新过程中，协同成员及其掌握知识的流失对协同产品创新知识网络的运行稳定性有着重要影响。对此，本书提出了基于加权超网络模型的协同产品创新知识网络稳定性量化测度与分析方法。首先，构建了包含协同成员与知识要素的知识超网络基础模型，基于模糊数学方法提出了知识超网络边权与点权的量化加权方法，进而构建了协同产品创新加权知识超网络模型，解决了知识网络要素及要素间关系难以量化模拟的问题。然后，基于静态与动态网络分析的角度，提出了知识网络稳定性测度与分析的静态指标与动态指标。其中，静态指标利用网络静态数据反映了成员与知识要素的专有性，及其对组织稳定性的影响；对于动态指标，为更加准确地反映现实环境，基于不等概率抽样的节点失效模式提出了不完全信息条件下知识网络结构与效能稳定性分析方法，解决了知识网络要素流失及其影响难以有效评价的问题。案例研究验证了本书提出的稳定性测度与分析方法的有效性，体现了其对组织稳定性监控与优化决策的支撑价值。

（4）针对协同产品创新知识网络的知识流动效率难以准确、有效测度与评价的问题，从复杂系统角度提出了基于加权复杂网络方法的知识流动效率测度模型与延伸应用，为协同产品创新知识网络知识流动效率的准确测度、评估提供了方法支持。

知识流动效率是反映协同产品创新知识网络运作效率的重要指标。考虑到知识流动效率受到多种影响的因素，本书从复杂系统角度提出了基于加权网络分析方法的知识流动效率测度模型及其延伸应用。首先，基于协同成员节点与成员间非正式知识交流关系特性，构建了协同产品创新加权知识交流网络。然后，为更加准确地反映现实知识网络及其知识流动的客观情况，基于加权复杂网络分析方法，提出了知识流动效率的测度模型及其延伸应用，该模型系统地集成了网络成员特性、成员知识交流关系特性、网络结构特性等影响因素，并被拓展应用于组织重要成员的识别问题。案例研究验证了本书所提出的知识流动效率测度模型及延伸应用在协同产品创新知识网络管理中的有效性和实践价值。

（5）针对协同产品创新知识网络的知识扩散过程及规律难以量化研究的问题，从微观知识活动角度提出了基于复杂网络与改进元胞自动机的协同产品创新知识网络的知识扩散量化模型，为研究知识扩散过程及规律、提出知识扩散绩效提升策略提供了理论支持。

认识协同产品创新知识网络的知识扩散规律并提出知识扩散绩效的提升策略，对提高协同产品创新知识网络的管理绩效有着重要意义。基于知识扩散的微观研究层面，本书提出了基于复杂网络与改进元胞自动机的知识网络扩散模型与分析方法。首先，分析了协同产品创新知识网络的知识特征及其扩散特征，并应用SEIR疫病传播思想对成员知识状态与知识扩散过程做了新的描述与梳理；在此基础上，考虑到网络结构特性与成员异质性对知识扩散的影响，基于复杂网络与改进元胞自动机方法构建了知识扩散量化模型，解决了如何从微观知识活动视角研究知识扩散过程及规律的问题。最后，采用仿真方法研究了协同产品创新知识网络的知识扩散过程及规律，以及网络结构特性、知识交流策略、知识传播者分布类型、知识放弃率等因素对知识扩散绩效的影响，并基于研究结果提出了提升知识扩散绩效的管理策略。

综上所述，本书研究成果致力于提高协同产品创新知识网络的运作效率和管理水平，希望为“网络成员选择决策”“网络稳定性分析”“网络知识流动效率测度”“知识扩散绩效提升”等问题的解决提供更好的决策和方法支持，同时本书研究成果以期丰富协同产品创新领域的理论体系，为协同产品创新模式的管理实践和决策优化提供理论与方法支撑。