设网络拓扑结构分别为：NC网络、ER网络、WS网络与BA网络，初始知识传播者比例为5%，即CPIKN的初始引入知识传播者数量分别为20人，知识传播者分布类型为随机分布，知识交流策略为融合策略。得到的网络拓扑结构对知识扩散的影响如图6.7所示。

(www.daowen.com)

图6.7　网络拓扑结构特性对知识扩散的影响

从图6.7可以看出，不同网络拓扑结构类型对于知识扩散绩效的影响差异较大，CPIKN知识扩散绩效从高到低排列依次为：BA网络、ER网络、WS网络、NC网络，这表明网络拓扑中度分布的异质化程度越高，知识扩散效率越高，符合文献[149，165]的结论。根据知识扩散机制，知识网络中成员之间的知识距离越小，知识传播概率越大。NC网络中节点与节点之间的交互具有较强的局部耦合性，节点之间的距离较大，同时知识在扩散过程中能有效“感染”的邻居数目受到局部交互特性的限制，因此使得NC网络结构的知识扩散绩效最小。ER网络和WS网络虽然聚集程度较低，但它们拥有一些长程捷径连接，大大缩小了节点间的合作关系距离，因而相对于NC网络具有更高的知识扩散效率。BA网络拥有大量度值小的节点和少量度值大的节点，后者称为关键节点，关键节点的中枢性拉近了网络节点间的距离。当关键节点所代表的网络成员进行产品创新活动时，它可以迅速地将知识扩散到其他成员。当非关键节点所代表的网络成员进行创新活动时，它会以一个较大的可能性与关键节点有连接，这样可通过与关键节点的合作关系将知识间接地扩散给其他成员。因此，无标度网络的这种特殊拓扑结构特征使其拥有最高的知识扩散效率。综上所述，BA无标度知识网络结构下的知识扩散绩效最高，因此具有BA无标度特征的CPIKN是最优的网络结构安排。