由案例中的CPIKN具有无标度特性可知，CPIKN中存在着少量的核心成员，其对CPIKN的知识流动效率有着非常重要的影响。基于知识流动效率测度模型，采用节点失效方法确定CPIKN成员的重要性并对其进行排序。以团队1为例，应用上述方法得到成员重要性与排序结果，如表5.5所示。在这里，我们仅列举前10位的重要成员进行分析。

表5.5　团队1中Top-10重要成员(www.daowen.com)

在示例中，我们得到{p9 ,p3 ,p 4,p8 ,p5 ,p1 8,p 25,p1 3,p1 4,p10}为团队1的Top10重要成员，其对网络的知识流动效率有着最为重要的影响。在这里，我们借鉴Belbin[303]的团队角色理论，对上述成员的角色和重要性进行分析。在团队1的CPIKN中，成员p9和p3具有较高的知识交流协作能力，并和其他成员有着较多的知识交流关系。根据团队角色理论，他们很有可能在团队中扮演着鞭策者（shaper）和协调者（coordinator）的角色。通过进一步调研可知，这两名成员是团队1的主要领导者，负责项目整体管控和成员协调的工作。成员p8和p5与其他成员有着大量的知识交流关系和相对较高的知识交流协作能力，其可能扮演着外交家（resource investigator）和凝聚者（team worker）的角色。实际中，我们发现这两名成员非常善于倾听和挖掘其他成员的创意和想法，并能够与团队成员建立良好的协作关系。成员p13和p14有着很高的知识交流协作能力，尤其是在知识存量方面，然而却只与少数几个成员有着知识交流关系，其可能扮演着专业师（specialist）的角色。在团队1中，他们是系统优化的专业人员，主要关注自己知识领域的工作并与其他几个专家成员保持有紧密的知识交流关系。类似的，其他未提到的成员均可按上述理论进行分析，在此不再赘述。综上所述，本书方法得到重要成员在CPIKN知识交流过程中起着至关重要的作用，其对知识流动效率有着重要的影响，验证了本书所提方法的有效性。