1.小世界特性

本章首先生成与四个团队的CPIKN同等规模的随机网络，然后分别计算其平均路径长度与聚类系数，对比结果列于表5.2中。

表5.2　四个知识网络的网络参数结果

由表5.2可以看到，团队1和团队3的实际CPIKN与相应的随机网络具有相近的平均路径长度，而其聚类系数大于随机网络；团队2和团队4的CPIKN平均路径长度略小于其相应的随机网络，而其聚类系数大于随机网络。上述四个团队的CPIKN均满足公式（5.17），因此可判定其均具有小世界特性。一般来说，小世界网络中较短的路径长度反映了网络节点间信息与知识较高的交流效率，路径长度越短，知识交流效率越高；另一方面，较大的聚类系数反映了网络较高的集团化程度和透明化程度，有利于促进有效的知识交流[16]。案例中四个团队的CPIKN具有小世界特性，表明四个团队均具有有利于知识流动的网络拓扑结构基础，这一方面表现在团队协同成员间知识交流关系紧密，信息与知识的交流效率较高；另一方面表现在成员之间具有较高的集聚程度和信息透明度可以促进知识的有效传递和流动。(www.daowen.com)

2.无标度特性

利用MATLAB计算四个团队的CPIKN的度分布概率，并绘制其双对数坐标图（见图5.3）。

图5.3　CPIKN的度分布图-双对数坐标

通过拟合结果可知，四个团队的CPIKN度分布双对数坐标点分别沿着斜率-1.326、-0.9917、-1.2124、-1.3904，截距-0.658、-0.681、-0.735、0.1276的直线分布，其拟合系数分别为2R＝0.8974、0.9601、0.9335、0.9104，可知lg()P k与lg k之间存在线性关系，因此可判定四个团队的CPIKN均具有无标度特性。一般来说，无标度网络结构特性反映了节点度分布的自相似结构及其高度弥散性。网络大部分节点的度值很低，小部分中枢节点的度值很高[149]。这一方面表明知识交流网络中存在少数核心协同成员，这些核心成员或掌握着大量的知识，或与其他成员有着大量的知识交流关系，起着网络交流中枢的作用；另一方面表明网络中的边数较多，协同成员之间的知识交流关系较为频繁广泛，各成员间的知识交流耦合关系较强。